基于POI的轨道交通站点周边设施空间分析方法文献综述

1. 文献综述（或调研报告）：

综述：本次研究就是基于南京市部分POI数据展开,利用R语言，探讨研究区内近10种类型设施的空间分布情况，得出其中规律或特点。

3.1 POI数据

POI 是“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个 POI 可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。传统的地理信息采集方法需要地图测绘人员采用精密的测绘仪器去获取一个兴趣点的经纬度，然后再标记下来，所以对一个地理信息系统来说，POI 的数量在一定程度上代表着整个系统的价值。同时POI指空间上地理实体的点状表示,是现行大数据潮流下的一种简单易得而且极具代表性的空间点状数据,POI数据为空间分布研究提供了新的方法，本次研究就是基于南京市部分POI数据展开,利用R语言，探讨研究区内近10种类型设施的空间分布情况。

3.2 R语言

通过R语言可以更好的进行空间统计分析。现在越来越多的学者已经意识到地理位置的差异对于经济活动的影响，也正试图将空间维度融合到传统经济分析的理论框架之内，从空间角度出发来研究各种经济活动和经济现象，空间统计分析的重要性已经成为共识而随着计算机技术的不断发展，空间统计分析方法的软件化得以实现。统计方法在各行各业中发挥着越来越重要的作用,学习和掌握一个统计分析软件十分有必要。R语言作为一个优秀的免费统计软件已得到越来越多人的关注。

3.3轨道交通及周边设施

基于南京市部分POI数据，并利用语言进行数据分析，得出南京地铁三号线周边设施空间分布规律和特点。南京3号线属于轨道交通，目前城市轨道交通由于其具有运量大、速度快、安全可靠、准点舒适等优势成为解决城市交通问题最有效的办法。[5]所以近年轨道交通及附近设施的规划成为国家和很多城市交通规划的重点。

3.4 站点周边设施空间分析