文献综述（或调研报告）：
在前期准备过程中，为了对神经网络有更深入的了解，阅读了一些相关资料
与论文。
在过去的二十年中，神经网络已经广泛应用于信号处理、智能控制、模式识
别、优化计算、联想记忆、图像处理、保密通讯等诸多领域。神经网络的稳定性
分析是神经网络动力学中的一个十分重要的方面，是许多实际应用的先决条件。
神经网络的多稳定性主要研究网络多个平衡态的存在性及其复杂的动力学行为，
包括平衡态的数目、位置、吸引域、局部稳定性和不稳定性等。近年来，神经网
络的多稳定性分析已成为国际上一个新兴的研究热点，涌现出了许多有价值的研
究成果[1-23]。神经网络多稳定的性质与网络的激活函数是密不可分的，目前文
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