文 献 综 述
摘要：本文通过介绍台风及杆塔的杆塔信息，分析了目前国内针对台风灾害下电网故障率的预警模型以及台风灾害下杆塔故障率的评估方法；介绍贝叶斯网络的起源与发展，对比分析了当前国内针对贝叶斯网络在电力领域的应用研究策略，总结出了贝叶斯网络在数据挖掘以及不确定性事件评估方面的优势。
关键词：台风；杆塔；故障率；预警模型；评估方法；贝叶斯网络；数据挖掘
0 引言
台风是影响我国沿海及部分内陆地区的主要灾害性天气之一，严重威胁着电网运行的安全。在历次台风灾害事故中[1]，倒塔现象比较普遍，危害也比较深远，需要引起电力领域相关部门的重视。2005 年6 月14 日发生的江苏泗阳 500 k V以上 5237 线风致倒塔事故，一次性串倒 10 基输电塔，并引起临近 5238 线跳闸，对华东电网造成严重影响。
针对台风等极端恶劣天气给电网完全运行带来的挑战[2]，福建省电力有限公司和华东电网调度中心分别建立了台风信息采集和监视系统，实现了台风信息与电网信息的一体化、可视化展示。但该系统也只是结合气象信息和原理，建立电网台风灾害下预警系统，综合处理相关输电线路位置参数等数据和进行电网风险评估，并未对杆塔故障率进行单独的研究。目前关于电网安全运行相关的研究大都集中在自然灾害预警和故障率建模方向，结合台风灾害单独对杆塔故障率进行研究的文献极少。
本次毕业设计针对台风灾害下的杆塔故障，利用贝叶斯网络在评估不确定性和概率性事件方面的优势，根据台风预报的实况信息和事先确定的基于贝叶斯网络的台风灾害下的杆塔故障评估的拓扑结构，建立基于贝叶斯网络的评估模型，从而对台风灾害下的杆塔故障率做出科学有效的评估，从而为电力公司的运行人员应对突发故障时快速做出决策提供有力的依据。
1 台风灾害下预警策略的研究综述
1.1 台风对电力设备的影响
中国平均每年有7～8个台风登陆[5]，是世界上台风登陆最多、灾害最重的国家。台风通过极大的风压和暴雨直接摧毁输电杆塔、输电线和风电场，或引发输电线不规则舞动，或刮倒树木，刮起异物造成断线或短路。其影响与台风强度、路径，输电线走向及地形等因素有关。常见的故障有：断线、倒塔、风偏闪络、异物挂线等。
