文 献 综 述
摘要
本毕业设计论文的课题是基于全角度图像序列的虫草真伪鉴别方法研究，通过对全角度的虫草的图像序列进行图像处理提取特征来进行真伪的鉴别工作。本文是课题的开题报告，主要分为三个部分。第一部分介绍基于图像的虫草的鉴别技术的研究背景以及可行性。第二部分介绍本课题的研究意义，其中包括了基于全角度图像序列的虫草真伪鉴别的难点和几种实现所需要的方法。第三部分介绍了当前技术的研究现状，主要包括现有的虫草鉴别技术和基于图像序列的图像处理技术。
1 研究背景
冬虫夏草是麦角菌科真菌冬虫夏草菌寄生在蝙蝠蛾昆虫幼虫上的子座和幼虫尸体的干燥复合体[1]，是我国名贵的中药材之一。随着现代社会的快速发展，人民生活水平的提高，它渐渐地进入了寻常百姓的家庭，成为了人们滋补养生的选择，存在巨大的市场需求，然而资源的短缺导致了市场上冬虫夏草的混伪品现象极为严重。市场上常见的混伪品有亚香棒虫草、新疆虫草、北虫草以及人工嫁接或通过其它技术制造的伪品。因此，一种能够帮助没有相关专业知识的人进行虫草鉴别的技术正被市场迫切需求着。
冬虫夏草的鉴定主要是针对它的虫体和子座的特征来进行的。冬虫夏草的虫体部分形似蚕宝宝，长约3-5厘米，直径约0.3-0.8厘米；虫体有8对足，前面3对、中间4对、后面1对，其中，中间的4对足最为明显，可以作为一个鉴别的特征。虫体头部呈红棕色，虫体表面颜色为深黄色至黄棕色，有环纹20-30个[2]，近头部的环纹较细，环纹也是一个用于鉴别的重要特征。子座细长圆柱形，长约4-7厘米，直径约2.5-3.5毫米，表面为深棕色至棕褐色，有细纵皱纹。总体而言，可以通过以下几个要点来对全角度的虫草图像序列进行真伪鉴别：腹部的4对足异常明显；近头半厘米处颜色有变化；环纹明显，3环为1组；环纹间隔明显；子座基部将虫体头部完全包裹；子座先端较尖[3]。
在这次毕业设计中，将完成对虫草样本及图像序列的采集工作，对采集到的图像进行预处理，通过角点检测[4]和边缘检测[5]获得虫体和子座的连接处，对虫体的环纹进行纹理特征提取[6]，对连接处及其它特征采用不同的图像处理和模式识别方法来分析其特征以达到鉴别真伪的目的。
2 研究意义
2.1基于全角度图像序列的虫草鉴别的难点
据了解[7] 见下方，目前数字图象处理技术在冬虫夏草鉴定中的应用往往是针对其切片、粉末等进行特征的提取和分析。而虫草因为其本身具有极高的价值，而且被破坏的虫草会严重影响其二次销售和价值，所以本次课设将不对它进行切片和研磨等操作，只通过对整株的拍摄进行样本的采集，这将会导致我们丢失很多容易鉴别其真伪的特征。
