基于蒙特卡罗方法的黑索金合成反应过程参数不确定性对安全运行影响研究文献综述

文献综述

前言蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。

是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

与它对应的是确定性算法。

蒙特卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。

在化工生产过程当中，许多工艺参数实际上也具备了一定的随机性和概率性，这些不确定性参数利用常见的确定性算法很难进行量化评估，本文拟利用蒙特卡罗法对黑索金合成反应的不确定参数进行评价，提高黑索金合成过程中的安全管理水平一、研究意义黑索金生产过程中涉及到的工艺过程繁杂，工艺参数数量众多，变化范围广，工艺参数的变化受到环境，其他工艺参数等众多因素影响，这些动态参数的预测对于反应器的设计、优化和安全具有重要意义。

然而，现今的模型和输入数据都存在不确定性。

数据不确定性的来源主要如下：系统误差; 将在特定环境(如实验室)中测量的数据转移到工业环境中;知识不足;随机误差和不可避免的统计变化;可变性;内在随机性。

因此如何获取可靠的数据，建立可靠的模型，并且把这些从实验室中转移到实际生产过程中都会面临着巨大的误差和不确定性。

蒙特卡洛法不需要统计大量真实实验数据，只需要提供各参数的分布范围和分布函数便可以实现随机变量的统计模拟，求出黑索金合成过程中各工艺参数近似解的范围，利用蒙特卡罗方法研究黑索金合成反应过程中的不确定性参数，不必亲自动手做实验，而是借助计算机的高速运转能力，使得原本费时费力的实验过程，变成了快速和轻而易举的事情。