面向旅游领域的机器翻译系统的设计与实现文献综述

文献综述

1.1 研究背景和意义机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。

它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。

同时，机器翻译又具有重要的实用价值。

随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。

机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相随。

从早期的词典匹配，到词典结合语言学专家知识的规则翻译，再到基于语料库的统计机器翻译，随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长，机器翻译技术逐渐走出象牙塔，开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。

机器翻译是人工智能的重要方向之一,自1947年提出以来,历经多次技术革新,尤其是近10年来从统计机器翻译（SMT）到神经网络机器翻译(NMT)的跨越,促进了机器翻译大规模产业应用。

在这个全球化不断深化的当下，出国旅游对大多数人来说已经不再是一件遥远的事情，在节假日，越来越多的人选择出国旅游；但在目前，汉语在地球上的普及程度仍然很低，尽管中国人基本上都学习过英语这种更为普遍使用的语言，但在旅行中遇到困难的语境时仍然不足以应对，容易造成不必要的麻烦；这时候，如果有一款便利的翻译工具，可以极大地提升旅客的旅游体验。

机器翻译技术和移动互联网技术的不断进步以及网络基础设施的普及和发展使得我们可以期待更加准确、快捷、整合更多功能的翻译服务即将来到我们身边。