- 选题背景和意义：
随着近些年来互联网的快速发展，人们在浏览网络时需要读取的信息呈现爆炸时的增长，这一特点使得用户通过网络像往常一样完成快速有效的获取信息的任务越来越难。以往人们运用基于关键字检索方式检索信息的时候可以做到精准搜索，但这并不能检索到与关键字相似或者语义相同的结果，很明显这并不能满足多数情况下的搜索；而通过基于机器学习的数据挖掘算法进行相关性检索的时候，可以检索到更全面的信息，但由于数据本身缺少语义，导致并不能很满意的获得全面的信息。
语义网就是能够根据语义进行判断的智能网络，实现人与电脑之间的无障碍沟通。它好比一个巨型的大脑，智能化程度极高，协调能力非常强大。在语义网上连接的每一部电脑不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以干人所从事的工作。它将使人类从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来，把用户变成全能的上帝。语义网中的计算机能利用自己的智能软件，在万维网上的海量资源中找到你所需要的信息，从而将一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的数据库。
知识图谱是一个通过实体、实体属性和实体关系链接而成的巨大网状知识库。以图的结构来看，知识图谱中的节点表示现实世界的概念或实体，网络中的边表示实体或概念之间的语义关系，知识图谱本质上是对现实世界概念的关系集合。在传统Web 页面基础上，可以借助知识图谱网状的语义结构体系，在Web网页之上建立概念或实体间的链接关系，更有效的将互联网的信息组织起来，成为可以被利用的知识。知识图谱改变了传统的信息检索方式，一方面通过字符串模糊匹配实现概念间语义和属性关系进行概念之间的推理；另一方面以网状的图形化信息展示界面向用户展示分类整理的结构化知识，解决了人工手动过滤无用网页信息的难题，对智能化社会具有现实意义。
到目前为止，国外对于知识图谱的构建研究已经相对成熟，并且已经良好的使用到实际应用中，但国内这方面的研究还有待发展。我国的知识图谱的研究目前大多都是针对于通用型知识图谱的构建，对单一具体领域的研究主要集中在中医学、社会科学和管理学等学科领域，在中学大学的教育领域方面的研究和应用较少。教育是社会进步的重要基础，所以研究知识图谱以帮助教学对整个社会有着重要的意义。
除此之外，这方面的研究还可以帮助教育信息的展示，更加形象化的的将不同种类的信息连接在一起，方便人们更直观有效的了解领域内各个知识的关系。同时还可以帮助建设现代化的网络资源你平台，推动教育领域的智能学习。总体来说对于整个教育领域都有着重要的意义。
- 文献综述（或调研报告）：
随着近些年来互联网的快速发展，人们在浏览网络时需要读取的信息呈现爆炸时的增长，这一特点使得用户通过网络像往常一样完成快速有效的获取信息的任务越来越难。以往人们运用基于关键字检索方式检索信息的时候可以做到精准搜索，但这并不能检索到与关键字相似或者语义相同的结果，很明显这并不能满足多数情况下的搜索；而通过基于机器学习的数据挖掘算法进行相关性检索的时候，可以检索到更全面的信息，但由于数据本身缺少语义，导致并不能很满意的获得全面的信息。
语义网是针对传统数据检索信息不全问题而产生的，它是一张数据构成的网络。语义网络技术提供一种查询环境，以图形的方式向用户返回加工和推理的知识。知识图谱展示了结构化的知识体系，以符号的形式描述现实世界的概念和相关关系，通过三元组、实体及其相关属性相互联结，构成网状的知识结构。
到目前为止，国外对于知识图谱的构建研究已经相对成熟，并且已经良好的使用到实际应用中，但国内这方面的研究还有待发展。我国的知识图谱的研究目前大多都是针对于通用型知识图谱的构建，对单一具体领域的研究主要集中在中医学、社会科学和管理学等学科领域，在中学大学的教育领域方面的研究和应用较少。教育是社会进步的重要基础，所以研究知识图谱以帮助教学对整个社会有着重要的意义。
除此之外，这方面的研究还可以帮助教育信息的展示，更加形象化的的将不同种类的信息连接在一起，方便人们更直观有效的了解领域内各个知识的关系。同时还可以帮助建设现代化的网络资源你平台，推动教育领域的智能学习。总体来说对于整个教育领域都有着重要的意义。
