老鼠形态检测系统的研究与实现文献综述

一 文献综述与调研报告：（阐述课题研究的现状及发展趋势，本课题研究的意义和价值、参考文献）

我们身处在信息时代，信息的获得、加工、处理及应用都有了飞跃发展，人类所获取的外界信息几乎有80%都来自于眼睛所摄取的图像，图像所传送信息比其他形式的信息更丰富、真切和具体，由此可见，视觉是人类获得外界信息的主要载体。计算机实现智能化，处理图像信息必不可少，尤其是近年来，以图形、图像、视频等大容量为特征的图像数据处理广泛应用于医学、交通、工业自动化等领域。运动物体检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航，智能视频监控，工业检测等诸多领域。因此，运动目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分。它的目的就是如何快速、准确地检测出监控视频中的运动目标，即从序列图像中将运动目标提取出来。随着经济不断发展，计算机代替人工处理数据已经达到了一定的高度，国内外许多高校和研究所都专门设立了针对运动目标检测的研究组或研究实验室，且部分成果已经转化为产品投入了市场，尽管如此，在运动目标检测和视觉监控这方面仍然存在许多不足，如目标之间相互遮挡与自身遮挡问题，拥挤状态下多人的检测等等。

本课题为老鼠形态的研究与检测，包含于运动目标检测的范围之内，目前本课题预计将会用到深度学习框架的相关知识和Mask Rcnn框架等对视频图像进行逐帧处理，利用帧间差来判断小鼠的运动。并且可以产生更多的数据供实验人员参考，减少实验人员的工作量。小鼠的实验研究在多个领域都起到了非凡的意义，特别是在医学研究领域，对于人类的生存发展可以说是发挥了至关重要的作用。所以本课题的研究我认为还是有着很重要的意义的。

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