基于肢体动作的情感识别研究文献综述

本课题的价值：

在人际交往中，情绪识别起着至关重要的作用，正确识别情绪是保证顺利交往的前提。情绪与人们的工作、生活息息相关，情绪的分析和识别不仅是解决某些心理疾病的迫切需要，同时在人机交互、文娱医疗等领域具有广阔的应用前景。例如乔昊洋在讯问中犯罪嫌疑人情绪研究在审问嫌疑人的时候，研究嫌疑人的情绪，来帮助警方侦破案件；王永固,谢扬,殷文娟. 基于Pad的教育APP教学设计模型构建与开发研究——以孤独症儿童情绪识别训练APP为例[J]. 中国电化教育,2017(06):124-130.在治疗孤独症儿童的过程中，通过情绪识别来帮助治疗。

情感识别主要是依据面部表情、语言或肢体动作来进行的。目前，基于面部表情识别情感的研究发展已经渐进成熟。但是，如在Body cues, not facial expressions, discriminate between intense positive and negative emotions中所述，当极度愤怒或兴奋时，会出现面部表情一致的情况，无法继续识别情绪；或者在视频不清晰等情形下，也无法识别情绪。基于肢体动作的情感识别，在面部表情高强度识别情绪^[3]不适用的时候，可以有效识别情绪。

参考文献：

[1]汪伟鸣, 邵洁. 基于时空兴趣点的情绪识别[J]. 电脑知识与技术, 2017, 13(13):159-161.

[2]邵洁,汪伟鸣. 基于肢体动作序列三维纹理特征的情绪识别[J/OL]. 计算机应用研究,2018(12):1-5.

[3]王丽丽,蔺义芹,万增奎,陆荣,葛奇奇,刘翔. 面孔和身体信息在西方高强度情绪识别中的作用[J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版),2016,15(03):244-247.

[4]林平荣,侯志,文贵华.基于深度学习的情感识别开放平台[J].计算机工程与设计,2016,37(354), 06:98-102.

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