文献综述
科技是新中国走向现代化的重要组成部分。随着社会主义市场经济在我国取得巨大的成功,我国的社会经济迅猛发展,人们的生活水平不断提高,同时科技日新月异，渗透到生活的方方面面。然而对于现在的高校学生上课考勤而言，依然是使用非常传统的花名册考勤方式，特别是大型公共课，学生来自于不同学院、不同班级，上课考勤总是冗长且麻烦，而且还存在诸如代签等情况，占用任课老师的课堂时间。基于人脸识别的智能考勤系统也就具有了一定的实用价值。
如今越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别体验。运用不同的算法获取人的面部特征，较为先进的算法就可以拥有更高的识别率。而基于人脸识别的智能考勤系统在实现拍照识别之后，还可以经过后续的完善，接入学校的监控系统。现如今教室都有摄像设施，在学生进入教室之后即可自动识，任课老师只需上课即可，考勤工作都在系统后台实现。
从长远来说，人脸识别的研究一是可以推进对人类视觉系统本身的认识；二是可以满足人工智能应用的需要；从身边来说，基于人脸识别的移动智能考勤系统的开发，对高校的考勤工作将提供很大便利，节约任课老师的课堂时间，提高课堂考勤效率；对于个人而言，系统的开发将使我学到很多新的知识，了解整个研发过程，对今后的就业有很大的帮助。
-
顼聪,陶永鹏.基于改进的LBP人脸识别算法的研究[J].微型机与应用.2016（23).18-20
-
史启文,董爱华.基于OPENCV的人脸考勤系统[J].电子科技.2016（09）. 99-101
-
张三友,王磊.基于Android的人脸识别系统设计与实现[J]. 软件导刊. 2016(04).88-89
-
沈开荣,张根源,吴飞龙.基于人脸识别的校车考勤系统设计[J]. 电子测试. 2016(08).9-10
-
冷凯群.人脸图像识别系统设计[J].电脑迷.2017.156
-
陈章斌.人脸深度学习技术在高校安防中的设计与实现[J].安阳工学院学报.2017.70-75
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
