基于Hadoop的工业大数据分布式存储系统的设计与实现文献综述

随着工业信息化的深入推进，工业领域产生了海量的结构化、半结构化和非结构化数据，这些数据蕴含着巨大的潜在价值。

传统的集中式存储系统难以满足工业大数据存储需求，分布式存储系统应运而生。

Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，其分布式文件系统HDFS具有高容错性、高吞吐量和可扩展性等优点，为工业大数据的存储提供了良好的解决方案。

本文首先阐述了工业大数据存储的研究背景和意义，分析了传统存储方式面临的挑战，并介绍了Hadoop分布式文件系统的相关概念和技术。

接着，本文从国内外研究现状出发，对基于Hadoop的工业大数据分布式存储系统的研究热点、主要方法和应用案例进行了综述。

最后，本文总结了现有研究的不足，并展望了未来的发展趋势。

关键词：工业大数据；分布式存储；Hadoop；HDFS；数据安全

#1.1工业大数据工业大数据是指在工业生产过程中产生的，具有海量性、高速性、多样性和价值性等特征的数据集合。

这些数据来源广泛，包括传感器、机器设备、生产流程、管理系统等，涵盖了产品设计、生产制造、物流运输、售后服务等各个环节。

#1.2分布式存储分布式存储是指将数据分散存储在多台独立的物理服务器上，并通过网络进行协同管理和访问的技术。