1. 研究目的与意义
改革开放以来，中国进入高速工业化时代，成为世界第二大经济体，人民生活水平显著提高，但随着城市化进程加快、工业的不断扩张，产生了大量的污染物，导致环境的不断恶化。我国在过去的三十年中，形成了高耗能、高排放的以gdp为导向的粗放型经济增长模式，对于生态环境造成了极大的破坏。而人为碳排放的增加所导致的环境问题也成为了21世纪一个受到广泛关注的问题,由于温室气体的大量排放，带来了诸多严重的自然灾害,随着环境问题的日益严重，已经成为我国走上可持续发展道路的“瓶颈”因素。
相关研究显示，2007年，我国的二氧化碳排放量已超过美国，占世界份额的25.1%，成为世界第一大二氧化碳排放国。从全球环境绩效指标（epi）来看，2012年中国的排名仅为116名，相对于2006年，下降了22位，这说明中国的环境污染问题并未得到有效的改善。二氧化碳是最主要的温室气体，控制二氧化碳排放对于我国经济实现可持续发展目标具有重要意义。近年来，我国政府已做了许多努力，制定了相关的法律，如 《大气污染防治法》 、《水污染防治法》、《海洋环境保护法》等。且中国作为参与方在2009年12月份在丹麦召开的哥本哈根会议上提出了截止2020年，二氧化碳在中国的碳排放要下降到比2005年中国二氧化碳排放量少40%-50%的目标。2015年的巴黎世界气候大会上，我国也进一步申明将碳排放强度下降65%的重要承诺。
在此大背景下，物流产业作为碳排放主要源头的产业部门，则承担着实现节能减排的首要重任。尽管我国物流产业在近几年取得了快速发展，但仍存在“粗放型、低效率”的发展现象。由此可见，大力倡导物流产业节能减排是当前我国发展所面临的一项紧迫任务。
2. 研究内容和预期目标
本文从中国物流产业的长期发展角度出发，通过阅读相关文献及收集整理统计年鉴数据，对物流产业碳排放进行新旧常态下的发展现状描述，并对物流产业碳排放的影响因素进行分析。结合IO-SDA与LMDI分解模型，设计出新的研究方法，以求出权重、贡献率等核心数据。最后基于数据，分析我国1987-2018年期间，物流产业碳排放影响因素的程度变化及其周期性波动，为我国物流产业制定相关碳政策提出理论依据与相关建议。
通过课题研究，探索物流产业低碳发展的路径，推动经济发展与节能减排目标的实现。在综述文献、分析数据、总结的基础上，提出物流产业相关碳减排的政策措施，一定程度上丰富了中国物流产业碳排放影响因素的分解方法，在探索物流产业节能减排、可持续发展方面有着一定的理论价值。3. 研究的方法与步骤
本文将采用理论研究与实证研究相结合、定量研究与定性研究相结合、文献研究与比较研究相结合的研究方法，综合实际统计数据与专家经验，围绕中国物流产业碳排放影响因素分析及其周期性波动进行探讨。
（1）理论研究与实证研究相结合
基于迪式分解法与投入产出法理论，结合io-sda与lmdi分解模型，设计出新的研究方法，以求出权重、贡献率等核心数据。最后基于数据，分析我国1987-2018年期间，物流产业碳排放影响因素的程度变化及其周期性波动，得出我国物流产业节能减排的对策。
4. 参考文献
[1] 张琦峰, 方恺, 徐明,等. 基于投入产出分析的碳足迹研究进展[j]. 自然资源学报, 2018, 33(4):696-708.
[2] 向其凤. 中国碳排放总量产业间分配研究[d].首都经济贸易大学,2013.
[3] 渠慎宁. 基于stirpat模型的中国碳排放峰值预测研究[j]. 中国人口·资源与环境, 2010, 20(12):10-15.
5. 计划与进度安排
1.2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书
2.2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究
3.2022-2022学年第2学期，第9周，开题
