基于网络爬虫的智能手机销量分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着现代网络及电子商务的快速发展，网购已经成为了一种新型流行的消费方式。智能手机作为如今重要的移动设备，与现代人的生活息息相关。挖掘网购智能手机数据后的隐藏价值具有很大意义。通过网络爬虫技术获取智能手机的消费信息，并对其进行数据分析，能够会对电商，虚拟商店等网上企业业务发展有所帮助。

2. 研究内容和预期目标

学习python编程语言，掌握python网络爬虫的应用，编写能够抓取主流购物网站页面信息的爬虫项目。

按照一定规律对所得信息分组，统计。

掌握统计方法，做到能对统计数据进行准确的分析

3. 研究的方法与步骤

1）利用网络爬虫获取最新的智能手机消费信息，分析其分布特征，如不同地域、不同时间段的销量分布、价格对销量的影响等。

2）用python程序设计语言实现相应算法，给出验证实例。

3）用数学统计软件分析数据结果，

4. 参考文献

[1]李航，统计学习方法，北京：清华大学出版社，2012年1月

[2]于娟，刘强，主题网络爬虫研究综述，计算机工程与科学，2015，2：231-237

[3]胡松涛，python网络爬虫实战 第2版，北京：清华大学出版社，2018年1月

5. 计划与进度安排

1. 2022年2月25日-3月3日动员与交流
2. 2022年2月25日-3月3日下发毕业论文任务书
3. 2022年2月25日-3月10日完成开题报告，外文翻译
4. 2022年3月11日-5月31日毕业论文写作
5. 2022年3月11日-4月5日 爬取购物网站相关数据，并整理
6. 2022年4月5日-4月28日分析数据，推断结论
7. 2022年5月6日-5月19日 完成论文初稿
8. 2022年5月20日5月31日论文定稿
9. 2022年6月1日-6月7日毕业论文评阅
10. 2022年6月8日-6月14日论文答辩与评分
11. 2022年6月15日-6月18日 结束工作