1. 研究目的与意义
随着alphago战胜李世石，人工智能和深度学习这些概念已经成为一个非常火的话题。google、facebook、百度、阿里巴巴等一系列国内外大公司纷纷对外公开宣布了人工智能将作为他们下一个战略重心。计算机人工智能技术是一种高端的信息科学技术，主要是通过计算机中的功能将人类的思维和意识形象地模拟出来，通过计算机程序将其呈现。这种科学技术是将多个学科领域的技术相结合，从而形成的较为完善的计算机应用体系。与其他计算机技术相比，其具有较大的发展空间，能够为人们带来各种方便。人工智能识别技术发展历时较短且不成熟，所以解决计算机人工智能识别技术中的问题是其今后发展的重要方向。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：人脸识别
现在计算机的计算能力和十几年前不可同日而语，所以大规模神经网络的应用就可以在人脸识别领域得到实现。不仅仅是网上追逃，包括安防监控领域的监测应用，网上银行的无人值守窗******体监测，甚至包括娱乐性的应用，都有着非常好的落地实例。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
本课题采用tensorflow进行编写，定义一个三位一体的人脸识别系统，可以识别是否为同一个人，认出这个人是谁，并且在多个人脸图片中找到这个人。方法就是使用深度卷积网络来学习每张图片中的euclidean embedding，然后使得相同人的脸部几何特征之间的欧氏距离最小，而不同人的脸部几何特征之间的距离最大。将这种提取的方法确定，那么就可以生成这种表示脸部几何特征的几何向量，然后就转化成了k-nn问题。
步骤：
4. 参考文献
[1] 任捷怡. 人工智能及其教育应用[j]. 中国对外贸易（英文版）,2010,(16).
[2] 邓先瑞. 专家系统在高校成人人工智能教育的应用初探[j]. 电子世界,2014,(12).
[3] 王海芳, 李锋. 人工智能应用于教育的新进展[j]. 现代教育技术,2008，(1).
5. 计划与进度安排
1—2周 2022年2月20日-3月5日 查看毕业论文任务书 明确所选论题的状况和要求等
2—3周 2022年3月1日-3月12日 提交开题报告等材料（开题报告、外文翻译等）
4—13周 2022年3月13日-5月21日 毕业论文写作 按开题报告撰写论文
