1. 研究目的与意义
研究背景：立体视觉即是人们通常所说的3d，来自于英文three-dimensional的缩写。3d影像技术的核心是利用人的双眼观察物体的角度略有差异，因此能够辨别物体远近，产生立体视觉的这个原理，把左右眼所看到的影像分离，从而使观看者在2d的显示平面上可以看到立体的、有空间感的图像或视频，大大加强观众的临场感和身历其境的感觉。
如今，随着娱乐业和科技的发展，为了给人们带来更好的视觉享受，3d应用越来越多。双眼3d电视就是用两台摄像机模拟人的双眼相隔一定距离分别同时拍摄对应左右眼的图像，两个图像经过处理后同时显示在3d电视的屏幕上，观看者佩戴与3d电视配合的3d眼镜后左右眼就会分别观看到左右眼摄像机拍摄的图像并在大脑中产生立体效果。因此，一路3d电视就是对应于左右眼的一对（两个）高清信号。因为需要同时处理两个高清图像，3d节目制作也比普通2d高清更复杂。3d显示技术主要分为三类，包括立体显示技术、全息技术以及立体图相对技术。立体显示技术以及全息技术由于其实现难度大，目前大部分不能被商业化普及，立体图相对技术是我们目前应用最多的技术。
立体图相对技术根据其获得左右眼信号的方式不同可以分为眼睛式以及裸眼式两种。其原理在于先产生场景中的两个视图，然后通过某种机制将不同的视图分别送给左右眼，即左眼只接收到左眼的信号，右眼只接收到右眼的信号，最终通过大脑对这两幅进行合成，形成虚拟的立体画面，该技术的本质在于通过左右眼视图差别为大脑提供立体信息，最终由大脑虚拟完成。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：基于双目视差的立体显示系统中，不恰当的图像景深分布是引起视疲劳的主要原因。使用数学方法对图像进行处理。包括图像显著性提取、图像深度调整。建立视疲劳指标模型，最后设计实验验证模型的效果，获得视疲劳指标最小的立体图像。
预期目标：本设计题目基于图像显著性的提取，提出一种新颖的立体深度调整方法以提高立体显示观看视觉舒适度。设计课题以原始立体图像作为输入，首先应用图像谱残差提取等方法获得立体图像的视觉显著性，然后结合特定的观看条件建立视疲劳指标模型，获取特定图像在特定观看条件下的最佳零视差平面。最后，根据最佳零视差平面对原始输入左右视图进行视差调整，从而获得视疲劳指标最小的立体图像。
3. 研究的方法与步骤
1．研究方法：
（1）利用matlab软件对图像进行处理；
（2）利用spss对实验数据进行处理；
4. 参考文献
[1] le meur o.,le callet p.,barba d.,thoreau d.. [m].ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence 2006.
[2] wang j, fang y, narwaria m, et al. stereoscopic image retargeting based on 3d saliency detection[j]. 2014:669-673.
[3] fang y, wang j, yuan y, et al. saliency-based stereoscopic image retargeting[j]. information sciences, 2016, 372:347-358.
5. 计划与进度安排
（1）1月11日至2月28日(1周前)：根据任务书，明确设计的内容和目的，查阅相关文献材料准备开题报告。
（2）2月29日至3月6日（2周）：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。
（3）3月7日至4月3日（3-6周）：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。
