1. 研究目的与意义
近年来，气候变化与环境问题对人类的生存与发展提出了高难度的挑战，使得世界经济发展模式向低碳化转变。气候变化直接来源于工业产品生产过程、社会交通运输、个人食品生产和消费等引起的温室气体排放。随着科学技术的快速发展和消费者对产品多样化和个性化的追求，各类产品尤其是电子电器产品更新换代加快，造成产品的大量消费和废弃。（提出气候问题）
在产品生产全生命周期中，各节点的生产资源不是取之不尽的，企业的生产能力也是有限的，因此在既有市场需求，又有本身限制条件的情况下，需要合理规划供应链中的物料流动和生产决策方案（制造企业的供应链优化主观必然性）。然而，随着气候与环境问题备受关注，供应链产品全生命周期的运行不能仅追求经济效益，还要考虑产品在其生命周期中的碳排放问题（承上启下）。十二五规划中明确提出发展绿色、低碳和循环经济，形成环境友好的生产方式、生活方式和消费模式。我国政府大力要求企业对产品生命周期全过程进行管理和负责,出台环保相关的法律法规，且随着环保意识渐入人心，消费者在选择产品时更趋向于低碳排放的同类型替代品。（政府与消费者的低碳要求）
面对低碳观念深入人心、国家与各地政府环境要求严格局面，对一个企业来说，如何在保持供应链的高效性和灵活性的前提下，优化供应链运行中的碳足迹，平衡产品全生命周期中经济效益与环境的关系是至关重要的。供应链要实现在产品整个生命周期过程中的低碳化，需要从原料生产、产品制造、运输、仓储、产品分销及消费者使用、维修和回收等阶段着手实现全面细致的低碳化，通过供应链中各个节点全面的管理尽量减少碳足迹对环境的影响程度，实现企业、社会和自然的共同可持续发展。
2. 研究内容和预期目标
本文考虑产品生命周期末端的回收过程，以供应商、制造商、分销商、消费者、回收商五个节点形成循环供应链。在供应链的横向关系中，节点企业间通过库存和运输配送相联接；纵向关系中，不同计划期间通过回收商的原材料再生产相联接。研究如何整合供应链中各节点的物料分配，在建立碳足迹优化模型的基础上改进遗传算法，优化供应链管理下产品全生命周期的碳足迹。
本文依据研究内容的层次，科学安排，共分为五章：
第一章为绪论：介绍研究的背景与意义。阐述本文的研究背景、意义、研究内容及方法，科学严谨地构建研究的方法与基本框架，并阐明论文的可能创新之处与存在的不足。
3. 研究的方法与步骤
本文将采用定量研究与定性研究相结合、测试研究与算例研究相结合的研究方法，在考虑供应链中各方面约束的情况下建立优化模型，改进遗传算法，围绕需求不确定性条件下供应链实现双目标最优进行探索。
（1） 理论研究配合实证研究
本文基于供应链内部的各节点约束与外部市场的不确定性需求，建立较为全面的碳足迹与库存模型，在分析算法特征的基础上选择合适的求解算法，并加以改进。此外，选取合适的测试函数验证算法的优越性，并将模型与算法应用于算例中，分析算例结果数据。
4. 参考文献
[1] 张萍. 不确定条件下供应链鲁棒优化模型及算法研究[d]. 华中科技大学, 2011.
[2] 郑超奔. 需求不确定下多级绿色供应链设施决策模型的研究[d]. 浙江工商大学, 2013.
[3] 徐家旺, 黄小原. 价格与需求不确定条件下供应链运作的 多目标模糊规划模型[j]. 统计与决策, 2014(15):51-54.
5. 计划与进度安排
1. 2022-2022学年第1学期，第15-19周，收集相关资料，申报课题，下达任务书
2. 2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究
3. 2022-2022学年第2学期，第9周，开题
