1. 研究目的与意义
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。
在获取图像的过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的的非线性畸变、记录介质的非线性、成像过程的相对运动、环境随机噪声等影响，会使观测图像和真实图像之间不可避免的存在偏差和失真。为了消除或减轻这种退化造成的影响尽可能使图像恢复本来面貌，就需要使用图像复原技术。图像复原是一种改善图像质量的处理技术，是图像处理研究领域中的热点问题，在科学和工程领域被广泛应用。经过近40年的研究，图像复原技术的应用范围已经扩展到了众多的科学和技术领域，例如空间搜索、天文观测、物质研究、遥感遥测、军事科学、医学影像、交通监控、刑事侦查等。
图像增强可用频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。在空域还可用灰度变换的方法，来增强图像信号。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容
一、图像增强
1.图像增强的概念
3. 研究的方法与步骤
研究的方法：
1.在编程研究的基础上进行理论研究
2.文献相关知识研究
4. 参考文献
1. 杨帆. 数字图像处理与分析.北京:北京航空航天大学出版社，2007.10.
2. 何东健. 数字图像处理[m].西安：西安电子科技大学出版社，2003.
3. 罗军辉，冯平等. matlab7.0在图像处理中的应用[m].北京机械工业出版社,2005.
5. 计划与进度安排
（1）2022年12月21日-2022年3月6日，查阅文献.
（2）2022年3月6日-2022年4月2日, 阅读并理解文献.
（3）2022年4月2日-2022年4月21日,准备材料,并实现图像处理.
