1. 研究目的与意义
研究背景：
《关于全面深化改革落实立德树人根本任务的意见书》在2014 年 3 月颁布，文件中给出了中学生核心素养的内容——“学生应具备的适应终身发展和社会发展的必备品格和关键能力”，从2015 年开始，我国颁布的普通高中课程标准进行了修订，提出了一些基于时代特色的新要求。《普通高中数学课程标准（2017 版）》对数学核心素养有了清晰的界定：数学核心素养是具有数学基本特征、适应个人终身发展和社会发展需要的必备品格与关键能力，是数学课程目标的集中体现；它是在数学学习的过程中逐步形成的，包括数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象和数据分析六个要素。
数据分析是指针对研究对象获取数据，应用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象的素养。《普通高中数学课程标准（2017年版）》将数据分析作为数学学科核心素养提出，并对数据分析从育人的价值上做了引领，提出三个方面的目标：一是提升学生主动获取信息、定量分析的意识和能力；二是形成通过数据认识事物的思维品质；三是积累基于数据的活动经验。数据分析是研究随机现象的重要数学技术，是大数据时代数学应用的主要方法，数据分析已经深入到科学、技术、工程和现代社会生活的各个方面。学生通过高中数学课程的学习，接受数据分析素养的培养，会更快地适应数字化学习的需要，形成通过数据认识事物的思维品质，本文将研究高中生数据分析素养的培养方案，基于培养目标，分析当前高中生数据分析素养的现状，在核心素养的视角下研究学生数据分析能力的培养策略。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本课题拟对高中生数据分析能力的培养策略进行研究。首先概述数据分析核心素养的概念、内容、价值和具体要求。通过阅读文献和实际调查，对高中生数据分析能力的培养现状进行调查了解，剖析目前高中数据分析素养培养过程中容易出现的问题。结合理论和实际，提出关于培养数据分析能力的策略，并将提出的数据分析素养的培养策略应用于具体的案例教学中，分部论点说明培养策略实施的具体要点。最后对学生通过这些培养策略后预期其所应该达到的能力进行阐述，并对提出的培养策略进行总结。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1． 1.文献研究法：阅读相关文献，查找相关领域的研究资料。
2． 2.归纳总结法：归纳总结已有的关于数据分析素养的培养策略。
4. 参考文献
[1] 刘洋，黄敬频.大数据时代高中生数据分析能力的培养探究[j]. 数学学习与研究，2019(6):126-127 .
[2] 王尚志，胡凤娟. 基于数学核心素养的教学要点[j].上海课程教学研究，2017(4):3-8.
[3] 郁军.初中生数据分析观念的培养措施[j].数学学习与研究，2017(06):16-17.
5. 计划与进度安排
1. 2022年2月24日-3月1日，接受毕业论文任务书。根据指导老师的论文任务书明确所选论题的状况、要求和任务。
2. 2022年2月24日-3月8日，根据学校规定要求完成开题报告。提交开题报告等材料（开题报告、外文翻译等）。
3. 2022年3月9日-5月31日，毕业论文写作。在这期间，每周应向指导老师至少汇报、交流一次论文进展情况，听取指导老师的指导。其中：
