稻谷收购品质近红外检测技术研究开题报告

 2022-07-06 22:34:27

1. 研究目的与意义

稻谷是我国第一大粮食作物,在粮食生产和消费中处于主导地位,稻谷产业的发展对我国粮食安全,甚至是世界粮食安全都具有举足轻重的作用。

稻谷的品质变化因仓储条件而不同。

常温储存的平均温度(上、中、下三层平均,夏季上层温度可达40℃)控制在20℃左右,低温储存的平均温度则在10℃左右(上、中、下三层平均,夏季上层温度可达30℃),所储存稻谷的品质在同样的时间内差别很大。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:1、稻谷蛋白质含量、水分含量的测定2、收集整理图谱和数据,确定处理数据方法,建立数学模型拟解决的关键问题:1、样品化学值的测定与近红外光谱的采集2、选取不同地区不同品种的稻谷样品分析,对比不同样品品质差异写作提纲:1、绪论1.1、前言1.2、稻谷检测国内外研究现状1.3、近红外光谱技术的原理、特点及应用现状1.4、本文的研究内容2、实验材料与研究方法2.1、实验仪器设备2.2、实验材料及方法3、数据处理与结果分析4、小结5、参考文献

3. 国内外研究现状

谷物品质的准确、快速检测对于我国谷物生产和市场交易都是及其关键的一环,我国是谷物生产大国,而我国谷物的种植是以农户为单位分散种植,土壤肥力、田间管理、收获日期、家庭短期存放方式都是影响谷物品质的因素。

我国粮食部门不断鼓励采用并推行科学的粮食检测方法和先进的检测技术,不断提高粮食的检测水平,把收购的粮食划分成不同的等级,这样,依据粮食在内的品质进一步拉开质量档次,为粮食收购切实做到按质论价,优质优价提供技术一句。

近几年来,近红外(nir)光谱分析技术在物质成份分析中以其响应速度快,无需对分析样品进行特殊处理和损坏,能够进行连续分析和自动控制等特点得到了越来越广泛的应用。

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4. 计划与进度安排

2022.9.11-2022.10.1:开题报告,确定实验题目,查阅相关文献.2022.10.7-2022.11.1:收集处理样品,进行预实验。

2022.11.1-2022.12.20:按照实验步骤,参照对应的国家标准进行正式的实验,测定实验需要的化学指标及图谱搜集工作。

2022.1.1-2022.6.5: 进行数据分析,撰写论文,修改论文,完成英文翻译。

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5. 参考文献

[1]李君霞,张洪亮,严衍禄,闵顺耕,李自超,水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用 2006,39(4):836-841[2]高居荣,樊广华,李圣福,李兴锋,封德顺,近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究[3]Soumya Roy, Ramasw amy Ananthesw aran, John Shenk, et al. Determinat ion of moisture content of mush rooms by spectroscopy[J]Journal of the Science of Food and Agriculture, 1993.[4]Stephen Delw iche, KentsM ckenzie, BilldWebb. Quality Characteristics in rice by NIR reflectance analysis of whole-grain milled samples[J]Cereal Chemistry, 1996.[5]翟宝峰; 王昊,电容式粮食水分检测中的影响因素分析,辽宁工程院学报,2002,22(5):1~3[6] XIAO Xin,XIE Xin-hua,CHEN Yi etal。

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