1. 研究目的与意义
随着科学技术的飞速发展，我们已经步入了大数据时代，大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，已引起了各行各业的高度重视。在时代的转型过程中，行业的发展也应该紧跟时代进步的步伐，互联网金融是以数据为基础的行业，大量的交易、客户、投资等数据都为金融业大数据的应用提供了丰厚土壤，数据是互联网金融的核心，大数据技术是保证互联网金融健康发展的关键支撑，互联网金融中的大数据应用包括精确营销、信用评估、资产定价、指数编制和风险管理等。
本论文旨在通过论述大数据和互联网金融，以蚂蚁金服为例阐述在大数据时代下互联网金融的发展，对大数据在互联网金融中的应用的现状和未来的发展方向进行了相关的分析和探讨，希望可以对我国互联网金融行业起到借鉴作用。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本文研究了大数据在互联网金融中的应用，对大数据的具体应用做了总结。对蚂蚁金服如何利用大数据技术提高精确营销、信用评估、资产定价、指数编制和风险管理等进行探索。对大数据在互联网金融中的应用的现状和未来的发展方向进行了相关的分析和探讨。
关键问题：
3. 国内外研究现状
国内研究现状
学界普遍认为大数据技术的应用能够为金融市场带来新的机遇。蔚赵春与凌鸿[1]指出，大数据在银行业渠道拓展、个性化服务、精准营销、小微企业信贷等方面具有极大的发展空间。程立国等[2]认为，大数据技术的应用可促进金融业深化风险管理模式、优化网点资源配置。黄子健和王龑[3]则提出，大数据技术有助于解决#8220;小微企业融资悖论#8221;的难题，在互联网金融信贷模式下，通过大数据技术所创造的#8220;信用资本#8221;和#8220;信用抵押#8221;能够有效解决这一难题。巴曙松，彭涛针对小微企业融资难、融资贵问题做了探究。提出大数据时代金融数据开放共享服务小微经济体的愿景[4]。范彦君（2013）对金融资产管理业务基于大数据的实践应用提出了设想[5]。方方[6]认为，大数据技术为银行提供了全新的沟通渠道和有效手段，银行内部数据与社会数据的有机整合。同时，大数据技术在互联网金融领域中所面临的挑战与风险也逐渐被广泛认识。石勇和陈懿冰[7] 通过对中国人民银行与中国工商银行大数据实践的分析，认为互联网金融中的数据处理水平、技术和传统金融业的商业模式都面临着挑战。孙浩[8] 则提出，大数据技术的应用使金融业面临数据基础设施、金融产业结构转变以及数据安全等诸多方面所带来的挑战。叶中行[9]则认为，在互联网金融中的大数据应用存在大数据共享失联、内容失真、分析失能、处理失速和安全失控等风险。面对这些挑战与风险，学者纷纷提出各自的应对方案。翟伟丽[10] 认为，通过加大体制和机制创新力度，提高银行、证券、保险领域的相互开放力度，改变金融机构的观念，可促进大数据时代金融机构的创新和做大做强。侯敬文和程功勋[11] 提出，应当通过对金融数据的有效管理和控制，建立金融企业价值链网络，最终构建金融大数据超市，将用户与超市紧密结合以达到双方共赢的目的。杜永红[12] 认为，提供多元化增值服务、加强流程管理、构建智慧发展模式将最终实现大数据在金融市场中的价值，并有助于防控风险。
4. 计划与进度安排
2022年11月15日至2022年11月23日：撰写、提交、修改开题报告
2022年11月24日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查
5. 参考文献
[1]蔚赵春，凌鸿.商业银行大数据应用的理论、实践与影响[j].上海金融，2013（9）：28-32.
[2]程立国，陈健恒，徐永红.大数据在金融业的应用初探[j].中国金融电脑，2013（10）：69-73.
[3]黄子健，王龑.大数据、互联网金融与信用资本：破解小微企业融资悖论[j].金融经济学研究，2015（1）：55-67.
