住房财富增值与城镇女性提前退休行为开题报告

 2022-08-11 09:20:23

1. 研究目的与意义

根据charls2011年基线调查数据的分析,我们发现在已退休的人员中有大约48.29%的受访者选择了提前退休,其中女性占了大多数。在人口老龄化程度不断提高的情况下,员工的提前退休行为可能加剧劳动力短缺。因此, 研究作为社会和家庭重要要素的女性群体提前退休行为的问题有着重要的实践意义。

我国近年来的房产价格出现了规模不小的上涨和波动,这对所有居民家庭的总财富都有直接的影响,进而可能直接影响居民提前退休行为。而男女在家庭内部存在性别分工,由于社会性别歧视的存在和女性生育行为的影响,女性更加倾向于侧重家庭,因此房产财富增值更是影响女性提前退休行为的重要因素。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容

根据经典的效用函数理论和生命周期理论,当个人的一生财富和收入提升(放松其资金预算约束)时,个人可能会增加消费和提升休闲时间(降低劳动供给),以提升个人总效用。因此,房产财富增值可能直接影响居民提前退休行为,进而影响实体经济的活力。而男女在家庭内部存在性别分工,由于社会性别歧视的存在和女性生育行为的影响,女性更加倾向于侧重家庭,当房产财富增值时,女性户主提前退休行为受到的影响可能更显著。

因此本文研究住房财富增值对城镇女性提前退休行为的影响是否是正向关系。在不同年龄层次和不同教育水平下,城镇女性提前退休行为受住房财富增值的影响程度可能存在差异。

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3. 国内外研究现状

国内研究目前有关研究主要侧重于房地产可能带来的金融风险、房产上涨对于居民消费的挤出效应等,但是,对于房产财富直接影响实体经济的作用渠道则鲜少提及,也没有对于提前退休行为的影响研究。张熠(2015)对提前退休的研究均基于劳动经济学、劳动法的宏观视角, 将退休年龄视为政府可控外生变量。陈永佳等人(2016)发现住房财富的增加不仅会显著缓解家庭的信贷约束,增加家庭教育开支,并且其效果要远大于非住房财富所产生的影响。梁银鹤等人(2019)研究了家庭房产财富变动对于个人劳动供给的影响。:房产财富的增加会降低户主的劳动供给,而对租户没有显著影响,且结果稳健。另外,异质性分析发现,房产财富变动对于女性劳动供给行为有更大影响。并且,相对于大学以上人群,房产财富变动对于高中及以下学历人群的影响更大。造成这种结果的主要因素是信贷约束效应,而不完全是财富效应。

而国外研究认为房产财富增加极大地提升了个人和家庭的财富,对于个体的决策和行为产生了重大影响,从而影响劳动力供给行为。首先,房产财富的增加导致消费的增加。Buiter(2008)通过对有限期和无限期的区分,拓展了生命周期理论,证实在有限期生命周期模型中房产财富和消费的正向关系。这一点得到了许多实证研究的印证(Aladangady,2017;Hori, 2017)。其次,房产财富的增加影响人们的生育意愿。根据 Lovenheim 和 Mumford(2013) 的估计,每 10 万美元房产财富的增长会导致房产所有者生育率出现 16%—18%的提升,对于租户则没有影响。再次,在投资领域,房产作为抵押物价值的提升拓宽了抵押贷款的 融资渠道,为小企业取得贷款成功创业创造了良好的条件(Adelino 等,2015)。此外,房产财富的变动对于教育(Lovenheim,2011)、自我雇佣(Adelino 等, 2015)等方面均产生了不同程度的影响。 房产财富产生的影响主要是源于房价冲击导致个人预算约束变动。目前,已有学者主要基于财富变动、税收政策冲击和房产价格波动等角度,研究个人约束变化对于劳动供给的影响。早在1975 年,Smith(1975)就发表了关于资产与劳动供给关系问题的研究,对于生命周期模型中的若干理论缺陷提出了质疑和补充。随后人们对于财富的增加对于劳动供给的影响给予了持续的关注。Cesarini 等(2017)将彩票中奖作为外生冲击引入劳动力供给模型,发现意外财富对于劳动供给变化有很强的解释力。此外,部分学者从房价波动影响劳动供给的角度对房产财富效应进行了分析。比如,He(2015)利用英国家户面板调查(BHPS)实证结果发现,不同类型家户的劳动供给对于房价变动的影响存在差异,财富效应、借贷限制、预防性储蓄等原因都是解释这些影响和差异的机制。

4. 计划与进度安排

一、研究目的:通过家庭层面的微观面板数据,研究家庭房产财富变动对于城镇女性提前退休行为的影响。并根据实证结果提出相关政策建议。

二、拟解决的主要问题

1.家庭房产财富变动对于城镇女性提前退休行为的影响是否为显著正向关系。

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5. 参考文献

[1]陈永伟,顾佳峰,史宇鹏.住房财富、信贷约束与城镇家庭教育开支——来自cfps2010数据的证据[j].经济研究,2014,49(s1):89-101.

[2]梁银鹤,禹思恬,董志勇.房产财富与劳动供给行为——基于cfps微观面板数据的分析[j].经济科学,2019(01):95-107.

[3]彭青青,李宏彬,施新政,吴斌珍.中国市场化过程中城镇女性劳动参与率变化趋势[j].金融研究,2017(06):33-49.

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