基于区间比较矩阵层次分析法的物流中心选址排序模型外文翻译资料

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基于区间比较矩阵层次分析法的物流中心选址排序模型

摘要：当自然灾害发生时，救灾物流中心及其服务质量就显得尤为重要。换句话说，选择合适的区域资源管理中心的地点对o有直接的影响。 对不断增长的需求作出反应的成本和及时性。本文的目的是提出一个决策支持系统，用于对RLC的位置进行优先排序，以便于在n次提供紧急帮助时提供帮助。 自然灾难时有发生。本研究的重点是考虑可得性、风险、技术问题、成本和在定位RLCs方面的覆盖面。假设应用层次分析法(AHP)可以方便地解决这些中心的定位问题。这个过程中最重要的一步是建立标准和备选方案的成对比较。因为使用int更符合逻辑在实际问题中，由于一些考虑，本文采用了两种决策方法，即词典目标规划(Lgp)和二步目标规划(Lgp)。 从成对矩阵导出优先级的算术目标规划(TLGP)。为了评估所提出的方法，还讨论了伊朗首都德黑兰的一个案例研究。

关键词：灾害 救济物流中心 层次分析法 两步词典目标规划 对数目标规划

1. 引言

“灾难”一词被定义为社区正常运作的崩溃，对人们、他们的工作和环境产生明显的不利影响，并扰乱当地的反应。 由于飓风、地震等自然事件或人类活动的结果而产生的能力。 灾害管理是规避和处理风险的一门学科。为灾害做好准备、作出反应和恢复，并在一定程度上减轻灾害的破坏。灾害管理-涉及PREPA 在灾难发生之前，立即对其作出反应，支持和重建随之而来的社会。灾害管理的目的是迅速提供救济。 (紧急食品、水、药品、住所和用品)，以减少人类的痛苦和死亡。政府不仅有责任采取灾前和灾后行动以减少破坏和伤亡，而且非政府组织也应参与其中，在灾害管理的不同阶段。

救援行动的效率与区域责任委员会的分配密切相关。对灾害的反应从灾后救援和救援行动开始，并继续恢复和重新部署。然后是预防行动，例如确定衡量灾害准备的指标。近年来，灾难性灾害的数量急剧增加，由此带来的痛苦、伤亡、代价和社会问题凸显了备灾的重要性。 。灾后救灾行动成效的一个重要因素是区域中心的地点。RLCs是用来在应急物资准备阶段进行安全防护的管理。这些商品用于在灾难发生后保护受伤的人。因此，这种商品纽带必须存放在适当位置的RLC中，以保持安全。因此， 是否迫切需要提出一个决策支持系统，以确定区域资源中心的优先次序，以提供灾后救济，并将痛苦和死亡降至最低。

正如灾害的性质及其不可预见性所暗示的那样，不同的属性可有助于确定区域物流中心的位置，应考虑到多种标准。因此，LOC RLC的制定应被视为一个多属性决策问题.然而，以往在人道主义后勤领域的研究，仅仅是对区域物流中心定位问题的一些研究。 考虑到(主要是两个或三个因素)。此外，也有一些文件提出了更多的这方面的因素。现实世界灾难物流需求的差距 先前的研究促使我们探索与定位RLCs相关的多种标准。

一方面，在定位中考虑了多种因素的研究较少，而且在减少灾后灾害和人员伤亡方面，定位的重要性也是有限的。 另一方面，目前的研究人员建立了一个决策支持系统(DSS)，用于对RLC的潜在位置进行排序。

与多标准决策相关的一个重要问题是人类的判断和决策矩阵的形成，它反映了标准和备选方案的相对重要性。 每个标准。在现实问题中，似乎更符合逻辑的是形成间隔成对的比较矩阵，而不是清晰的比较矩阵。关于人类所涉及的自然不确定性和模糊性 判断，区间配对比较的概念很可能符合本研究的情况.

许多现实世界的问题是多方面的，并且具有相互冲突的性质。因此，必须考虑两者之间的权衡。在此基础上，求出我们的相对权重。 标准是非常重要的。区间比较矩阵被用作准则权重估计的有效框架。根据人类判断中固有的不确定性 除了判断的主观性质外，作出确定性判断是不合理的，而形成区间判断似乎更符合逻辑。r概念中的区间比较 在RLCs的选择和选择中，可以认为是本文的一个独特的特点。

已经提出了一些技术，并广泛用于处理间隔优先事项。本文提出了两种不同的方法，包括词典目标规划法和两步日志法。 算法目标规划采用区间对比较的方法来解决这一问题.显然，这两种方法从来没有被用于阻止挖掘rlcs的位置。

论文的其余部分组织如下：第二节提供了文献综述。第三节包括LGP和TLGP的定义。建议的决策支持系统在章节中作了描述。 在第5节，一个来自伊朗首都德黑兰的真实世界的例子。第六部分为结语部分，并对今后的研究进行了展望。

1. 文献综述

紧急情况管理需要对紧急情况区和资源的可得性有共同的看法，以应付紧急情况。应急管理人员需要有足够的知识支持。 基于知识的系统能够做出关键的决定[9]。

救灾行动的效率与区域物流中心的位置密切相关[24]。RLC用于存储在灾害管理周期的反应阶段使用的商品。它们是 e通过便利商品的保障，减少救灾供应链的风险和脆弱性的重要设施[23]。借助RLC、商品和拆借物资。 IL将保持安全，并将用于帮助社会恢复其自然状态。因此，确定RLCS的位置与社会和IM的安全和保护有着密不可分的关系。 验证灾害管理支持链的弹性[ 24 ]。许多研究只考虑了RLCS定位的一个准则。一些（例如，Balcik和Beon（5）和贾等。〔13〕 考虑到最大限度的覆盖范围。还有一些国家研究了将预期距离降至最低的问题(例如Mirzapour等人)。[16]。而有些人只考虑将救援时间最小化(如S Herali等人[22]。一些文件提出了两项确定区域合作中心的标准。例如，Yushimito等人。[30]探讨了尽量减少人的损失和最大限度地扩大覆盖面，Seifbarghy等人。 研究了运输成本的最小化和需求覆盖的最大化。胡和赵[11]研究了最小的救援中心总成本和最大限度的资源效应。詹 刘amp;bra;31amp;ket;对预期的旅行时间和未满足的需求比例进行了微调。一些论文在定位RLCS方面已经考虑了三个标准。(例如，Abouner等人amp;bra;3amp;ket;) 将医疗代理的数量、未发现的总需求和所有TRIPS之和进行微型化.)

尽管上述研究都试图满足灾害管理的需要，但这一问题的性质意味着要考虑更多的标准来定位RLCs。此外，所有 本文通过多目标决策模型优化了RLC的位置.MODM方法处理定量准则，MADM方法同时考虑定量和定量。 有功用的。然而，灾害物流具有如此复杂的性质，因此必须同时考虑定性和定量标准。

一些论文考虑了应急物流中位置问题的多重属性(三个以上)，并使用MADM方法对区域物流中心进行排序和选择。德格纳等人[8]有骗局 在优先安排储存救济物资的替代办法时，考虑到成本、时间、距离、环境方面和气候。Awasthi等人[4]提到了可及性、安全性、成本、质量 城市配送中心选址服务等。Roh等人[19]提议的地点、后勤、国家稳定、费用和后勤仓库选址合作。他们决定 e采用层次分析法(AHP)对这些标准的相对重要性进行分析。张等人[33]标准分为三大类：反应/支助职能、职位和资源。这些主要的 然后将应急管理系统划分为多个子指标，采用模糊群决策技术对应急管理系统进行评价。Omidvar等人[17]考虑到无障碍， 水源、大小、安全防护、配合条件、土壤条件和经济条件等。他们通过应用不同的MET来调查避难所的排名。 包括AHP，ELECTERE，SAW和TOPSIS。此外，他们指出，人道主义后勤领域的安保部必须考虑多重而非有限的标准。图尔古特等人 [27]考虑到成本、运输、基础设施、地理位置和气候适宜性。他们强调了商业物流和灾害物流的区别。 灾害物流涉及到模糊和不确定性。因此，他们提出应用模糊层次分析法处理不确定性。张等人[32]投资-安全和可靠性 自然条件，区域和自然环境的状况。利用模糊层次分析法和信息熵确定了RLCS的位置。在决策MAKI中使用的最普遍的方法 吴论文是模糊层次的决策。这种方法广泛应用于各种学科。例如，Lu等人。[15]使用这一概念评价新产品的开发。最有意义的 这些研究的缺点在于，他们没有考虑到人类判断的固有的无污染性，而是使用了清晰的比较。虽然有些论文使用了模糊方法 区间方法的应用更为合理，因为在区间方法中，不需要像模糊方法那样识别隶属函数。成员函数的识别 对于不熟悉模糊理论的专家来说，这是一项复杂的任务。由于参与确定标准和备选方案的专家大多不熟悉模糊理论和 模糊隶属函数的确定，模糊理论的应用在这种情况下显得不恰当。因此，使用区间比较代替模糊比较似乎更符合逻辑。此外，TH 本文中提出的方法是基于OR的，采用数学规划的方法来确定优先级，而本文所提出的方法是基于OR的方法，而本文所提出的方法是基于OR的方法。或者- 基于数学模型的求解方法对问题进行了描述，并利用已有的技术对这些模型进行了求解，得到了变量的最优值。

本文旨在提出一种决策支持系统，该系统考虑了可用性、风险、技术问题、成本和覆盖范围等因素。

在经典方法中，层次分析法中的对向比较-ISO矩阵的每个单元格的值被认为是清晰的，但在现实问题中，很少有清晰的优先级。相反，它更像是一种形式。 具有区间先验联系的成对比较矩阵。对区间比较矩阵的处理有两种方法。第一种方法是计算另一种重量。 BER和第二个是把它们看作间隔。

SAATY和Vargas[20]在AHP中提出了区间配对比较法，用于不确定性建模，并采用蒙特卡罗模拟方法，从配对比较矩阵中求出区间权重。阿贝尔[1]公司 将对向区间比较作为线性约束，并建立了一个线性规划，用于诱导先验联系.Kress[14]证明Arbel的方法不适合不一致 由于在这种情况下，线性规划模型不存在可行的解空间。Salo和H m l inen[21]推广Arbel的AHP和DETE方法 为每个间隔重新确定最低和最高级别，并在最终确定优先顺序时使用最大和最小限制。

所有这些方法都是以数学计算为基础的。其中有些问题与不一致有关，但它们最大的问题是它们固有的复杂计算。

Arbel和Vargas[2]将层次过程描述为一个非线性模型，并将层次结构中的所有优先级作为分解变量。他们还把Arbel的方法和 蒙特卡罗模拟伊斯兰等人[12]还使用LGP从不一致对矩阵导出权重。

本文所采用的方法适用于区间成对比较矩阵，而层次分析法则不适用。此外，当成对比较矩阵为inco时，可以使用它们。 不听话。更重要的是，在这些方法中，数学计算并不那么复杂。LGP和TLGP都是基于OR的模型，并使用数学规划来推导优先级.

本文采用lgp和tlgp方法，对区间成对比较器进行了rlcs的选择。

1. 准备工作

在本节中，回顾了区间算法的一些必要概念：

• 1. 词典学目标规划(LGP)

准则i对判据j的优先级可能介于lij和uij之间，其中lij和uij是非负实数和lij 6 uij。因此，成对比较矩阵被认为是：