1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本程序利用anaconda(含python数学包)进行编写，主要目标是抓取网络文章(包括但不限于新闻，论文)并能对获得其关键字以及摘要。
要求系统风格简洁，模块清晰，易于使用，性能稳定,能在pc机上运行。
2. 实验内容和要求
爬虫:爬虫是本项目的辅助功能，因此我们只需要了解一些反反爬技巧能爬取正常的网页内容了。
先爬取文章，然后利用pyquery对文章进行处理，获取我们需要知道内容。
自然语言处理：主要任务是学习hmm(隐含马尔可夫模型)中的viterbi算法对其进行分词处理处理，然后通过crf(条件随机场算法)进行词性的标注。
3. 参考文献
| 参考文献 吴军.数学之美[M].北京：人民邮电出版社，2012：16-18 郑捷.NLP汉语自然语言处理原理与实践[M].北京：电子工业出版社，2017: 2-3 涂铭，刘祥，刘树春.Python自然语言处理与实战[M].北京.机械工业出版社,2018:5-7 冯志伟.机器翻译今夕谈[M].北京语文出版社，2007:57-59 涂铭.python自然语言处理实战[M].北京机械工业出版社，2018:1-106 崔庆才.网络爬虫开发实战[M].北京人民邮电出版社，2018:1-199 宗成庆.统计自然语言处理[M].北京清华大学出版社,2011:158-174 William B.gevarter.Artifical Intelligence .ExpertSystems.Computer vision And Naturnal Langguage Processing [M].NoyesPublications.1984.111-125
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4. 毕业设计（论文）计划
1、资料搜集：2022年12月21日--2022年2月25日；
2、写作初稿：2022年2月26日--2022年4月10日；
3、修改提高：2022年4月11日--2022年5月4日；
