大数据在个性化学习中的应用文献综述

一、文献综述培养学生的创新精神和实践能力一直是我国素质教育的重点，虽然当前高等教育的教育体制已经基本完善，但中国大学目前正普遍面临着一个关键的问题，即办学趋同化与社会需求多元化、人才培养划一化与个体发展差异化的矛盾。

传统的大学教育大多采用大班式教学，老师按照自己的思路来进行教学，完成教学日历上规定的教学任务即可。

而现实是每个学生的对知识的接受能力、学习能力、知识基础都是不同的，在传统单一的教学模式下，学生可能会逐渐丧失对学习的兴趣、学习的主动性和自觉性，大大影响了学生的求知欲和创新能力，很多学生大学毕业后，无法达到社会对人才能力的需求。

对于老师来说，无法得到教学最真实的反馈，无法判断学生是否已经熟练地掌握知识，也无法了解学生日常的学习情况，无法对学生平时的学习情况做出一个较准确的过程性评价。

大数据也称巨量数据、海量数据，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息帮助人类决策的目的[1]。

大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段[2]。

数据收集是挖掘大数据价值的第一步，将数据转换为可用的形式后，分析数据间的隐含关系，挖掘出有用信息，最后将数据分析的结果，用一种可说明的形式表达出来，这就是数据可视化，最终辅助用户进行决策。

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中提出：实施个性化学习是教育改革的发展方向。

个性化学习是指以受教育者的个性差异为依据，让每个学生都能找到自己个性才能发展的领域，了解其兴趣、特长，依据社会要求对其进行适应其能力的教育。