开题报告内容：
一、课题解决的问题
数据可视化对于任何科研来说都是一个重要的过程。随着科技的进步与发展，虚拟现实技术普及渗透到我们的生活中，我们为了对千万个化合物进行深度学习，可以利用VR技术将数据可视化，以一个小球代表一个化合物，利用代表化合物的属性的三维数据在三维立体空间中建模将其呈现出来并实现人与数据在虚拟现实中的交互。由于是千万级的大数据，因此要做到大数据显示需要克服四大效率的问题。
本课题主要解决的问题：
1、需要展示的数据的数量特别大，考虑到硬件限制，不可能同时展现所有数据，要解决显示效率的问题。
2、在数据可视化的基础上增加交互和三维虚拟环境下的操作，能够让人快速进行模式识别，更清晰的观察和分析数据之间的关系。
3、增加模式分析的结论的选取与输出部分，为下一阶段的研究提供方向。
在交互方面需要具体实现的操作：
1、在空间中穿梭、缩放、移动的观察所有小球。
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