1. 研究目的与意义
研究开发一套基于机器视觉的手势识别系统，作为未来人机交互手段之一。
人机交互从最初的穿孔纸带、键盘字符输入、鼠标、指纹识别、语音指令识别等易用性和趣味性都得到了长足的进步。
本课题研究基于开发一套机器视觉系统实现采用用户打手势的方式作为向计算机发布指令的功能。
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2. 国内外研究现状分析
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
本文拟对机器视觉手势识别系统的手部图像定位模块进行深入研究。
将与本组负责总体设计同学共同制定手部图像定位的方案，实现从包含手部的图像中定位到手的位置，将手部局部图像提取出来，并提供手部所处在图像中的位置。同时分割出手部区域生成二值图像，供后续处理。4. 研究创新点
难点：怎么样从不同的背景及光照条件下准确的将局部的手势定位，并准确的转化陈对应的二值图。
解决办法：可以建议被测试的对象戴上白手套，给出确定的光源，在深色背景下进行测试。
可能的创新点：本文企图利用图像中手与背景灰度值的差别进行手部定位于判别。
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