1. 研究目的与意义
肉品新鲜度的检测向来为大家所关注，受到了很大的重视，因为肉品的最大消费群体是广大群众，提高肉品新鲜度就是在改善广大群众的生活条件同时保证人民的身体健康，因此肉品新鲜度的检测对于保障使用安全具有重要的意义。
传统的检测方式是依靠感官与实验室理化检测相结合来达到检测的目的，但是这种方式存在一些问题：一方面检验员要凭借自己的经验判断，其结果必然会对检验员的经验依赖程度过大，并且该种检测过于主观；另一方面实验室理化检验时间长，无法达到快速并且无损的要求。这种主观性强、精确度差、操作过程繁琐、费时费力的方法不再适应现代检测技术发展的需求；另一方面由于肉品的需求量巨大，造成技术人员不能及时的检测，造成有些肉品不能得到及时的检测，造成漏检也时有发生。而这些都可以借助于计算机图像处理技术加以解决，因此我们希望通过可见-近红外波段上的高光谱成像设备获取的肉品高光谱图像。利用这些图像组成可以用高光谱图像分析软件ENVI进行读取和标注的格式，以便后续处理得以进行。从而达到肉品新鲜度的检测。
2. 国内外研究现状分析
肉品的检测有多种方法，比较传统的方法更加依赖检验员的经验和技术。对此，国内外的学者都想过使用比价现代的方法，能够比较快速方便准确的检测肉品的新鲜度。
挥发性盐基氮一直都是评定肉品新鲜度程度的重要指标，一般其测定一句是半微量凯式定氮法，但是这难以满足当前肉品快速非破坏性的检测要求。因为这些方法都要进行样品粉碎、肉浸液提取等操作, 检测过程繁琐、耗时长, 难以满足大批量样品的快速、非破坏性检测的要求，通过近红外漫反射光谱法(NIRS) 建立了挥发性盐基氮( TVB2N) 的预测模型, 并通过聚类分析方法对光谱数据进行了分类处理，可以有效的解决这个难题。国内外学者都通过这种方法对于农作物的病虫害，对于果蔬的新鲜度进行过检测，但是用可见-近红外高光谱检测肉品的新鲜度却鲜少见报。本次研究是通过可见-近红外高光谱图像来检测肉品的新鲜度。
3. 研究的基本内容与计划
采用可见-高光谱图像生成来对肉品的新鲜度进行研究。需要研究的内容有：
1． 可见-高光谱图像生成的原理以及生成方法。
2． 新鲜度的检测的各种方法以及使用可见-高光谱图像检测肉品新鲜度的方法。
4. 研究创新点
能够快速、非破坏性和客观地评定肉品新鲜度是当前消费者与国家检验部门的迫切需求。根据国家鲜、冻畜禽肉的卫生标准, 对肉品新鲜程度的评定主要采用理化标准与感官标准相结合的方法。但这些方法皆耗时长、操作要求高或与检验人员自身分辨水平有着相当大的关系。挥发性盐基氮(total volatile basic nit rogen , TVB2N) 是在肉品腐败过程中的产物[3], 其含量反映了肉品的腐败程度, 是国家标准中评定肉品质量与等级的一个重要指标。常采用半微量凯氏定氮法和吸收光谱进行测定, 这些方法都要进行样品粉碎、肉浸液提取等操作, 检测过程繁琐、耗时长, 难以满足大批量样品的快速、非破坏性检测的要求。近红外光谱分析技术已广泛应用于农产品检测领域。国外学者尝试采用近红外光谱技术对肉品嫩度、剪切力、香味等肉的品质做了一些初步评定工作 , 而对肉品新鲜度检测国内外少见报道。本研究将采用近红外漫反射光谱法对肉品腐败变质过程中的变化规律进行初步探索。
详见参考文献
