物流中的鸡蛋破损图像检测算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

鸡蛋在仓储和物流的过程中，表面经常产生许多缺陷和损失，这样会导致鸡蛋品质下降，出售价格降低，甚至不能食用。

目前，鸡蛋加工企业大都采用人工检测方法，即照蛋法和敲击法，但使用人工检测要求工人进行长时间的检测操作，容易产生视觉或听觉疲劳从而导致破损蛋被遗漏，对人眼的伤害不可逆。

人工检测方法效率低下且对工人的身体伤害巨大，不适应规模化生产的需要。

2. 国内外研究现状分析

对鸡蛋破损检测方法的研究目前主要集中在鸡蛋外壳裂纹、碰压伤、压痕等。

目前国内外学者研究的大都是机器视觉检测技术，主要通过分析鸡蛋表面裂纹、碰压伤、压痕等破损。

基于机器视觉检测技术的鸡蛋破损识别方法主要受制于鸡蛋表面图像采集的完整性、光照条件等外部因素的影响，在不同的光照情况下呈现出的折射与反射的差异比较大，这些都会在检测的时候产生影响。

3. 研究的基本内容与计划

本研究主要是对于物流中的鸡蛋破损图像检测算法的研究,主要研究内容：（1）拍摄鸡蛋破损图像；（2）matlab软件编程，m文件实现图像分割；（3）matlabgui 编程，实现界面编辑，软件调试。

（4）撰写软件说明书1份。

计划：1、准备工作---撰写开题报告 （ 第1周第3周）2、分析论证并确定设计方案 （ 第4周第5周）3、进行相关的理论分析和系统的设计（ 第6周第 13周 ）4、撰写设计（论文）说明书（ 第14周第15周）5、毕业设计答辩（ 第16周 ）

4. 研究创新点

采用Matlab软件编程中的算法来对物流中的鸡蛋破损图像进行检测研究