1. 研究目的与意义
背景：人类社会经过几百年的科技和工业的发展，尤其是最近一百多年社会和经济的迭代发展，石化燃料的大规模使用造成了全球性的环境问题。
面对日益严峻的环境污染问题，人类开创性地提出了低碳经济和碳金融的概念，通过制度和技术两种手段，希望可以解决人类面临的困境。
今年环境问题再一次成为人们关注的焦点，《巴黎协定》于2016年4月22日正式签署，100 多个国家共同签署了这一-文件。
2. 国内外研究现状分析
国外对碳金融交易风险的研究开始较早。
关于碳金融交易风险的界定, larson, d. f. andparks, p( 1999)认为,碳金融交易风险存在于整个碳项目周期中,依据影响因素分为履约风险.价格风险和政策风险,而每一类风险根据来源主体不同又可细分为东道国、本国和国际市场风险;dutsch-kea. m等(2004)讨论了清洁发展机制的风险,认为cdm风险包括基准线估计风险、商业风险和机构风险三类;world bank(2011 )在分析报告中指出,cdm林业碳汇项目中，自然风险和人为风险是导致碳逆转的主要因素,而碳逆转将直接导致碳交易风险。
ollen-weber等(2013)构建了一一个集成化的工作流程,用于碳捕捉封存( ccs ) ; subramaniam等(2014)以澳大利亚96家碳密集企业高级管理者的调查问卷为样本,测量了内部监管特征、资源可得性、管理理念行业特征等因素与风险管理系统融合程度的相关性,认为能源部门现有的风险管理系统对碳风险管理的融合水平较高。
3. 研究的基本内容与计划
本文将使用三种分布(正态分布、t分布、广义误差分布(GED)分布)下的ARCH族模型对我国6个试点地区(深圳、北京、广州、上海、湖北、重庆)的价格波动进行刻画，用VaR模型度量市场风险,再用Ku-piee检验法对VaR模型结果进行检验,以定量研究碳金融市场的风险状况。
4. 研究创新点
本文在前人研究的基础之上,试图归纳碳金融交易过程中可能存在的各类风险,分析不同风险在碳金融交易中表现出来的特有属性,探索测量风险的方法与防控风险的措施。
碳金融交易起源于市场机制在应对负外部性的应用,依托于政府规制形成的碳排放的稀缺性，故碳金融交易较传统的金融行为面临更大的政策风险。
同时,由于碳金融交易标的和内容的复杂性交易额的杠杆性交易时间的跨期性、交易结果的不确定性等特征,传统金融领城的市场风险、流动性风险、操作风险,信用风险和项目风险在碳金融交易中显现出异质性
