1. 研究目的与意义
贵州省是我国茶叶生产大省之一。2017 年贵州省茶园平均收益预计达到 6 万元/公顷，高效茶园达到 9 ～12 万元/公顷。在省外目标市场建立贵州茶叶专卖店 300 家。电子商务中，茶叶企业达 200 多家，分别有阿里巴巴、淘宝、天猫、京东商城等，网络销售门店约1000 家。贵州省茶叶物流产业存在较大发展潜力。因此，有必要加强贵州省茶叶物流运输需求预测研究，保障贵州省茶叶的供需平衡，推动物流运输系统的顺利运行，这对促进贵州省茶叶的健康发展具有重要的意义。
2. 国内外研究现状分析
国内研究现状
陈黎从经济发展水平、物流本源规模的大小、物流作业内容这三个方面对物流需求进行指标的确定。汤俊、肖建华建立了最优回归模型。王理验证出多元线性回归方法的有效性。朱炜指出物流运输需求预测开始引进一些智能算法。白世贞等提出了季节指数和灰色模型相结合的模型。李晨晨提出了一种区域货运需求分析的新方法。
国外研究现状
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3. 研究的基本内容与计划
一、研究内容
1.了解贵州省茶叶物流运输需求现状，确定预测目标；
2.分析物流运输系统市场需求的影响因素；
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4. 研究创新点
多种预测方法相结合，结果更精准。
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