数据流分析法在发动机故障诊断中的运用开题报告

1. 研究目的与意义

随着经济的飞速发展，汽车产业在我国已发展成为国民经济的支柱产业。

汽车发动机是为汽车提供动力的发动机，是汽车的心脏，影响汽车的动力性、经济性和环保性。

汽车电子化的发展迅速，应用之广与日俱增，尤其是微机、网络技术的发展为汽车电子化带来了根本性的变革。

2. 国内外研究现状分析

在20世纪60年代，美国和欧洲工业发达的国家己经开始研究汽车故障维修理论和诊断技术，并研发出一些辅助的单项的汽车检测设备。随着计算机技术、传感器和执行器技术、数据通信技术的发展，20世纪80年代后期，人工智能诊断法产生，并逐渐应用于汽车故障诊断。数据流最初是通信领域使用的概念，代表传输中所使用的信息的数字编码信号序列，最初在1998年提出的，之后慢慢扩展应用于汽车领域。汽车数据流是指电子控制单元与传感器和执行器交流的数据参数通过诊断接口，由专用的诊断仪读取的数据，且随时间和工况而变化。数据流能真实的反映出各传感器和执行器的数值参数和状态参数，为汽车故障诊断提供依据。

我国的汽车故障诊断技术研究起始于20世纪70年代，研究能力和技术水平与西方发达国家相比有一定差距。改革开放后，随着我国经济的快速发展，汽车制造业的迅速幅起，我国汽车故障维修理论与诊断技术紧跟美国，欧洲等发达国家的步伐，大大缩小了彼此间的差距。进入21世纪，我国的汽车故障诊断技术研究进入了快速发展时期，研究机构以及高校的专家和教授等研究人员做了大量的研究工作，部分研究成果已达到国际先进研究水平。但在众多维修企业能够熟练和全面分析数据流的维修人员不是很多，相比国外还是有些差距。

3. 研究的基本内容与计划

内容：1、熟悉汽车发动机数据流的主要参数及分析方法；

2、选择试验车辆，检测汽车发动机数据流参数等；

3、根据数据流分析，解决故障原因。

4. 研究创新点

通过数据流应用方法研究，使运用数据流诊断汽车故障更快速、有效。