移动定位算法的仿真和比较开题报告

1. 研究目的与意义

移动定位实质是对用户提供与位置相关的服务或信息。例如，利用手机上的GPS可对移动的终端进行实时定位。目前的定位算法有几种：基于来波方向的定位（AOA）和基于距离的定位，而基于距离的定位中终端与接收机之间距离的估计可通过接收信号强度，TOA或TDOA技术获得。

本课题主要研究拟以TDOA（到达时间差)和TOA（达到时间）为例对定位算法进行仿真，特别重点研究其中的最小二乘和泰勒级数展开方法来求解非线性方程组得技术路线。

2. 国内外研究现状分析

目前移动定位算法在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用,比如手机上的GPS定位、紧急报警服务、犯罪侦查、蜂窝系统设计、动态资源管理、船舶管理、导航和智能交通系统等方面。尤其是在美国联邦通信委员会强制要求所有的无线业务提供商必须在2001年10月前向E911公共安全服务系统提供在67%的情况下、精度为125m的用户位置信息后，移动定位技术在国外受到了高度的重视和深入研究。目前主要的研究内容包括基本定位方法和定位算法的研究、非视距传播误差消除算法的研究、抗多径干扰时延估计、抗多址干扰算法的研究、数据融合技术的研究、定位技术实施方法和定位系统的性能估计研究等等方面。

3. 研究的基本内容与计划

本课题主要是拟对TDOA（到达时间差）和TOA（达到时间）技术定位算法进行研究，特别重点研究其中的最小二乘法和泰勒级数展开法来求解非线性方程组的求解方法。

2月底到3月初查阅相关资料，收集相关文献，完成开题工作。3月初到4月初，熟悉最小二乘法和泰勒级数的编程环境，编写相关程序。5月初调试相关程序，撰写论文，修改论文，做PPT，准备答辩。

4. 研究创新点

移动定位系统定位精度的高低是定位技术在现实生活中应用是否方便的关键，我们可以通过研究来提高移动定位系统的定位精度算法。