基于人工神经网络对电力系统负荷进行预测建摸的研究开题报告

1. 研究目的与意义

负荷预测是电力系统领域的一个传统研究问题，也是电力生产部门的重要工作之一。随负荷预测能够考虑到更多的影响负荷变化的因素，预测水平和精度不断提高。本文将侧重于介绍一种新兴的预测技术，基于人工神经网络的对电力系统负荷的预测建摸。

本文将介绍什么是预测及常用的预测方法，重点介绍神经网络的概念原理，常见的网络模型并通过神经网络模型对电力负荷进行建模预测

2. 国内外研究现状分析

国内外有许多学者对此进行了研究，发展至今，已提出了许多测试方法，并在预测中应用了最新的学术成果，随着预测水平得到迅速提高，预测研究取得了很大的发展。负荷预测的核心问题是预测的技术方法，即预测数学模型的建立。随着人工神经网络理论的发展预测理论技术得到了很大的改进，理论研究得到逐步深入。神经网络预测技术一直受国内外学者关注。

神经网络预测技术是刚刚兴起的一种方式。它可以模拟人脑对各种信息进行智能化处理分析，具有学习和自适应的功能，是以往所不具备的，人工神经网络预测是最有潜力的应用领域之一。

3. 研究的基本内容与计划

1-4周：查阅参考相关资料，了解电力负荷及神经网络理论；

5-8周：学习了解bp算法，学习掌握matlab使用；

9-12周：完成仿真实验；

4. 研究创新点

神经网络预测技术是刚刚兴起的一种方式。它可以模拟人脑对各种信息进行智能化处理分析，具有学习和自适应的功能，是以往所不具备的。