应用数据库技术的施药决策系统设计开题报告

 2021-08-08 22:46:34

1. 研究目的与意义

化学农药防治是治理林业病虫害的最有效方法,然而传统的农药施用系统效率极其低下且浪费农药对环境造成巨大的污染,因此研究农药精确施用系统势在必行,而数据库技术为农药喷施决策系统的实现提供了强大的技术支撑。

80年代初,我国开始自建数据库,虽然起步晚但发展较快。近几年该技术在病虫害防治方面得到了广泛的应用。通过建立农药喷施决策系统数据库,充分发挥植保机械功能作用、为科学合理地掌握利用气候条件、提高林木效果提供科学依据和技术支持。

2. 国内外研究现状分析

南京林业大学进行了智能化植保机械专题数据库的研究;郑州大学通过分析研究我国数据库并探讨了数据库发展趋势;南京林业大学运用影响喷施农药的因素设计了基于归纳式学习方法的决策树并建立植保机械作业决策系统;中国农业科学院植物保护研究进行了农药使用技术的研究;南京林业大学机电学院开发了基于机器视觉的室内农药自动精确施用系统并开展对农药精确喷雾机时空数据分析与融合研究;辽宁省农科院研制水稻新品种选育专家系统;南京林业大学研究气象数据库在农药精确施用系统信息集成流中的应用;云南省气象科学研究所建立了在internet环境下的农业气象信息集成模型框架;国家气象信息中心对气象数据的总体设计进行了论述;北京林业大学研制了面向基层林农的森林害虫专家系统;郭银巧等建立了基于数字模型的数字棉作栽培管理决策系统;黄玉祥等借助证据理论的相关原理,提出基于证据理论的农业机械选型风险评估方法;孙松平运用基于规则推理和基于事例推理方法研究了农药精确施用机械的智能决策系统设计;刘军等人进行了基于数据库技术的农机零件系统智能开发;郑文钟等人通过vb数据库开发平台进行了基于gis的农业机械化决策支持系统研究;戴维斯加州大学研制的基于视觉传感对成形作物实施精确施药系统;伊利诺依大学田磊等人研究开发的基于机器视觉的田间自动杂草识别系统;南京林业大学研究致力于计算机视觉的农药精确对靶施用系统和农药实时精确对靶施用方法;河南农业大学研究了果树农药精确施用技术。

t.murraya等人进行了基于数据库技术的土壤热通量估算;davidb.lobell等人运用数据库技术研究了未来气候变化对加利福尼亚常年生农作物的影响;kirnbauer等建立了针对城市树木种植计划的决策支持系统模型;thorp等运用决策支持系统技术对农作物生长发育进行分析管理。

从以上分析可以看出,我国数据库虽然起步较晚,但在学习、对比、吸收国外先进的基础上,我国的数据库产业走过了起步、推广和发展的过程,数据库产业无论从数量、质量和容量还是行业分布上已取得瞩目的成就。国外发达国家数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

1.拟使用的计算机软件:数据库应用的开发工具软件microsoftofficeaccess;进行二次开发的语言:vba语言;

2.主要包括的数据库内容:气象数据库、病虫害管理数据库、植保机械数据库、气候条件与喷施农药决策、植保机械作业决策系统;

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4. 研究创新点

1.以单一的数据组织方式进行建设的农药喷施智能决策系统满足不了数据处理多样化的要求,有时甚至导致决策失误。应用数据库技术提高农药分析、决策的效率和关于农药数据有效性。

2.运用了数据库技术的农药喷施智能决策支持系统才能够智能地选择技术上可行、经济上有效的植保机械,得以实现最小资源投入、最大林业收益和最少环境危害。

3.利用vba语言开发实现对数据库的调用:用vba语言对access数据库进行开发,通过开发界面和编写代码,使数据库具备相应地功能。

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