1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1目的及意义
车牌识别系统的主要任务是分析和处理在各种复杂背景（各种光照、车牌倾斜、车牌有灰尘不清晰等）下拍摄的汽车图像，并从中提取出车牌，以方便车辆的管理。车辆识别是以计算机视觉，数字图像处理等技术为基础的智能识别系统，在车辆管理的现代化发展中，车牌的识别将是促进其发展的一个重要因素，该技术应用范围非常广泛，其中包括：交通流量监测；交通控制与诱导；机场、港口等出入口车辆管理；小区车辆管理；闯红灯等违章车辆监控；不停车自动收费；道口检查站车辆监控；公共停车场安全防盗管理；计算出行时间；车辆安全防盗、查堵指定车辆等，其潜在市场应用价值极大，能够产生巨大的社会效益和经济效益。
车牌识别系统可以从一幅拍摄的图片中自动提取车辆的车牌号，代替了人工的检查，在极大程度上降低了交通管理的复杂性和繁琐性，特别是在现代化城市中，基本每个路口都会有摄像头，每天拍摄的图像数以万计，采用人工检测，费时费力，而采用车牌识别系统，将极大的提高工作效率。同时，车牌识别系统会对获取的车牌图像进行一系列的处理，然后以字符串的形式来输出车牌结果，这样不仅数据量更小，而且也方便储存，节约了存储空间，特别是在对大数据进行处理的系统，节约存储空间是十分重要的。以上这些都是人工车牌识别所无法比拟的。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的基本内容、目标
基本内容与目标：查阅相关的文献资料，了解车牌识别系统的发展历史及车牌识别的应用，掌握车牌识别系统的总体研究状况以及相应的技术难点，以及在智能交通和物联网快速发展的过程中，车牌识别系统的应用；研究现有的车牌识别算法，如边缘检测法和投影法，在此基础上提出自己的改进思路，并提供理论依据；在matlab上实现自己的算法，并通过实际照片来进行试验，对比现有的算法看是否达到预期值。
2.2拟采用的技术方案及措施
3. 研究计划与安排
1-3周：按着毕业设计的要求，查阅相关参考文献，撰写开题报告；4-5周：对图像的预处理进行研究；
6-8周：对车牌位置提取和字符分割进行探究，对边缘检测法和投影法作比较；
9-11周：重点研究车牌识别中的模式识别，别做一定的改进；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]秦常贵.车牌自动识别的算法研究与实现[j].计算技术与自动化,2011,30(2):139-144.[2]yang y, gao x, yang g. study the method of vehicle license locating based on color segmentation[j]. procedia engineering, 2011, 15: 1324-1329.
[3]王健.基于matlab的车牌识别系统[d].长春：吉林大学.2015.
[4]康健新.基于图像的车牌识别系统的设计和实现[d].长春：吉林大学，2014.
