数字货币混沌特征分析及预测开题报告

 2021-10-24 15:25:07

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述1、 选题目的和意义:目前全球多家央行宣布在数字货币技术上实现突破性进展,央行数字货币或将在不久的未来投入使用,事实上,以比特币为代表的数字货币已在全球范围内交易十余年。

但是,数字货币作为一种货币并没有稳定币值,其价格剧烈波动。

同时20世纪以来,非线性科学蓬勃发展,混沌理论应用在时间序列分析中催生了很多新观点,新方法。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一:混沌特征分析研究途径:计算赫斯特指数、最大李雅普诺夫指数和饱和相关维,分析比特币价格的长记忆性、混沌性和分形性质。

问题二: 数据的多尺度分解研究途径:采用2013年gilles j提出的经验小波变换方法,根据比特币价格获取自适应的小波基函数,在此基础上考虑使用镜像延拓法解决可能存在的边缘效应,分解出不同时间尺度下的比特币价格趋势。

问题三: 数字货币价格预测研究途径:对不同时间尺度下的比特币价格趋势分量重构相空间,确定神经网络输入层数,利用神经网络方法预测各分量趋势,同时利用遗传算法调整分量权重。

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