Google Earth Engine支持下的江苏省大宗作物长势监测开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、引言江苏省是种植大省。

利用遥感技术快速提取分析全省大宗农作物即水稻、玉米、小麦、油菜的长势情况，具有重要的现实意义。

由于受到时间、空间及影像质量等因素的影响，应用于某一研究区的遥感数据量受到限制，仅仅依靠少量的数据不能满足大面积农作物调查。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1 研究目标、内容及方法1.1 研究目标为了提取江苏省农田区域，利用gee分析江苏省大宗作物水稻、玉米、小麦、油菜的长势情况（如ndvi指数、最佳条件植被指数、生物量、叶面积指数等），以江苏省平原地区为研究区域，以条件植被温度指数（vegetation temperature condition index, vtci）与叶面积指数（leaf area index, lai）作为大宗作物分类指标，提取各个大宗货物的长势遥感影像。

1.2 研究内容选题的研究思路和基本框架主要分成五个部分：（1） 分析研究区概况，并选择合适的年份。

（2） 通过google earth engine提取江苏地区各时期sentinel-2影像数据引入和srtmgl1_003数据，并进行图像融合、云雪掩埋、镶嵌裁切（gee平台可自动完成这些预处理）等工作。