基于大数据挖掘的纯电动出租车司机驾驶行为分析开题报告

 2021-12-05 17:31:36

1. 研究目的与意义(文献综述)

近年来,在环境污染和化石燃料危机的双重压力之下,新能源汽车的研发和推广逐渐成为世界各国关注的焦点。纯电动汽车是新能源汽车家族中的一员,在节约能源,减少对化石能源的依赖和有毒有害气体排放等方面有着强大优势,并以其驾驶简单、舒适性出众、能量效率高等优点而备受青睐,电动汽车产业的发展成为不可逆转的潮流。

截止2015年底,全国新能源汽车产销累计49.7万辆,2013~2015年,39个推广城市(群)累计推广新能源汽车38.3万辆,其中私人领域的纯电动汽车比例约占六成。纯电动汽车在出租车领域的发展前景优越,可待开发。发展纯电动出租车是改善能源与环境问题的重要途径。在电动出租车的实际运行中,由于司机驾驶习惯的不同,相同线路下电动出租车的能耗表现差异很大,降低了电动出租车的实际续驶里程和能耗改善效果,限制了其发展和推广。在电池技术没有重大突破的背景下,研究固定线路下的司机驾驶行为特征及其对能耗的影响规律,是提高电动出租车实际续驶里程的重要途径。

对于不同的司机驾驶行为对纯电动汽车能耗的影响,国内外的学者做了很多相关研究。研究表明,不同司机驾驶同一辆电动汽车,行驶相同的距离,净能量损耗差别很大,可达到30%以上。良好的司机驾驶行为管理可以提供所有技术手段中最大的能量优化效果。

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2. 研究的基本内容与方案

本文研究的课题为基于大数据挖掘的纯电动出租车司机驾驶行为分析,论文工作主要包括以下几方面的内容:

(1)了解纯电动出租车的基本原理及数据系统;

(2)重点研究并建立一套基于大数据挖掘方法的电动出租车司机驾驶行为及能耗分析模型;

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3. 研究计划与安排

第1周:下达毕业设计任务书及要求,查阅国内外研究现状等文献;

第2周:查阅文献,讨论毕业设计任务和内容;

第3章:撰写并提交毕业设计开题报告;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]基于出行行为观测的电动汽车能耗估计研究.王江波,硕士学位论文,大连理工大学,2017.

[2]xuhao, hewu wang,zhenhong lin,minggao ouyang.seasonal effects on electric vehicleenergy consumption and driving range:a case study on personal,taxi,andridesharing vehicles. journal of cleaner production, 2019.

[3]纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算.郑宁安,硕士学位论文,大连理工大学,2016.

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