水稻物候期模型品种参数智能校准工具的研究与实现开题报告

全文总字数：6541字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

研究的背景：

农业生产与气候息息相关，即使在科学技术相对发达的今天，气候的剧烈变化对农业生产带来巨大影响，进而威胁世界粮食安全。因此，及时准确的预测水稻产量等农情信息，对制定国家和区域的粮食政策，指导和调控宏观的种植业产业结构，提高相关企业和农民的经营管理水平，进一步发挥农业生产潜力等均具有重要意义。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标及研究内容

研究目标

①针对水稻物候期模型（oryza2000）的参数优化问题，找出一种调参准确度较高的自适应差分进化算法。

3. 研究的方法与方案

4. 研究创新点

特色或创新之处

本课题的创新之处在于，实现了一个集成有ORYZA2000水稻生育期模型，分别对两个模型的参数优化功能，以及“异参同效” 的参数选择策略、实现对参数校正结果和生长预测结果的数据管理等众多功能的一体化作物模型预测与分析工具。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2019年1月10日-20日 初步了解各经典优化算法和最新的改进差分算法原理。

2019年 1月20日-31日 详细了解这些算法，并选择1-2中改进差分算法加以实现，并验证其正确性。