1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、课题意义语词的消岐处理是自然语言处理中的一项基本工作，其中包括词汇义项自动抽取，是词义消岐的一种应用，指对词汇进行识别，并将其不同的义项进行抽取和标注，从而达到消除词汇语义兼类的目地。
但在古汉语领域文本的处理中还存在空白。
且在缺少大量人工标注的条件下，对文本知识的组织和挖掘变得更加困难。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标： 在缺少大量人工标注的条件下，对文本知识的组织和挖掘变得更加困难。
本研究将从这一特点进行了基于词典和汉英对照语料库的相关实验，以弥补缺少人工标注的缺陷，以期望得到相应的抽取规范填补这一空白。
（二）研究内容： 1.先秦古汉语的古汉语词汇抽取与汉英匹配词典的构建； 2.先秦古汉语汉英对照语料库的构建； 3.基于词典的汉英对照义项自动抽取。
3. 研究的方法与方案
（一）数据来源及研究方法：在词典的选用上，目前较为实用的、能够服务于古汉语文献词义标注的词典是《汉语大词典》。
该词典收词目30余万条，给出了词语的古汉语义项和最早用例，质量较高。
选用《汉语大词典》构造出分词词典，并抽取其中的例句作为平行处理前的观察样例，总结抽取模板，以此提高后续抽取结果的正确率[1]。
4. 研究创新点
1.在缺少人工标注的情况下，提出选择基于词典的方法。
2.在构建汉英匹配词典时，提出选择基于网络爬虫的方法，快速高效精准的获取对齐词典内容。
3.使用汉英对照语料进行抽取实验，能提高实验的准确率。
5. 研究计划与进展
（一）前期准备工作： 先秦语料的准备，先秦古汉语段落级语料的获取，相关对齐算法的了解等。
（二）开展工作： （1）2017年12月1日-2018年3月10日进行前期准备工作，获取相关语料文本词典等文本内容，对收集的语料文本进行分析，对相关算法进行原理解释，并制定相关的处理规划，完成开题报告。
（2）2018年3月10日-4月18日 按照制定的规划完成论文内容。
