1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等（列出主要参考文献）一、课题意义我国是生猪养殖大国，生猪养殖量居世界首位，年存栏量约4.4亿头，出栏量约5.6亿头，总量达10亿头以上，约占世界养猪总量的一半。
近年来，随着农业科技的不断进步，我国养猪生产方式逐渐由传统的分散户养模式向规模化、工厂化、集约化的生产模式转型。
规模化的生产模式使饲养管理规程、生产工艺、疫病防治、环境控制等养猪生产配套技术得到了切实应用，猪肉产量也因此快速增长。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容和拟解决的关键问题一、 研究目标1、实现猪群变动管理。
如购入猪只，销售猪只，猪只死亡，猪只留种和淘汰时，系统应能够详细记录猪群变动事件及其相关数据和信息，以供后期进行信息查询和统计技术参数。
2、实现猪只个体信息管理。
3. 研究的方法与方案
一、研究方法、技术路线及实验方案1、系统总体布局从信息资源管理的集中程度来看，系统总体方案分为集中式系统和分布式系统。
而作为当前管理信息系统结构的主流模式，分布式系统又分为两种计算模式：客户机/服务器（client/server, c/s）模式、浏览器/服务器（browser/server, b/s）模式。
由于b/s模式的软件开发和维护工作在 web 服务器端，易于维护和升级；且通过通用浏览器实现客户端功能，无需安装软件，便于推广；能够进行数据实时交互，共享性强。
4. 研究创新点
特色或创新之处1、基于当前我国猪场信息化程度低的现状，结合信息管理系统与生猪养殖，为猪场管理提供简单高效的解决方案；2、采用B/S模式，较之C/S数据共享性更佳，符合我国快速增长的互联网带宽趋势，且用户无需安装任何客户端软件，使用成本较低；3、开发平台选择了Eclipse及Microsoft SQL Server 2008，都是当前主流的B/S开发工具，具有语言简单，功能强大等特点，适合快速开发出实用软件；4、不仅提供数据记录和查询功能，还能利用分析算法对数据信息进行统计分析，为用户提供优秀的解决方案，引导用户学习科学化、数字化、精准化的生猪养殖管理模式。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展1、2014年2月20日至3月10日：选题，收集、整理相关资料，撰写开题报告，并通过开题答辩；2、2014年3月11日至3月底：调研，撰写需求分析，查阅资料，了解科学养猪方法，掌握几种数据分析算法；3、2014年4月1日至4月9日：需求分析完成的基础上，进行软件总体设计，数据库设计，并撰写中期检查报告，准备中期答辩；4、2014年4月10日至4月底：编写各模块软件代码，结合数据库，调试，优化代码，实现基本功能；5、2014年5月1日至5月14日：基本功能实现的基础上可考虑扩展功能。
撰写毕业论文，做答辩ppt，准备答辩。
