基于图像处理的线虫识别算法研究与系统实现开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、本课题的意义

图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[7]就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。

首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。另一方面，通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。

2. 研究的基本内容和问题

一、研究目标：

本设计的目标是基于图像处理的方法对线虫进行识别，包括识别线虫是否为活体和线虫图片中红色部分多占的比例，帮助食品院完成项目。

二、研究内容：

3. 研究的方法与方案

研究方法：

1、阅读学习有关数字图像处理方面的书籍，学会开发的基础；

2、通过网络学习opencv计算机视觉库；

4. 研究创新点

识别一种生物，与其他院实际的项目相结合。本毕业设计属于图像处理，本课题在于灵活运用这些技术，达成目标。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2014.3.12-2014.3.15管理资源，收集材料

2014.3.15-2014.3.20系统界面的编程