1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
研究背景：
1、小说推荐系统
随着信息技术和移动互联网技术的发展，信息的数据量呈爆炸式增长趋势，社会逐渐从信息匮乏时代进入了信息过载的“大数据”时代。在这种背景下，人们越来越难从大量的信息中找到自身感兴趣的信息，如何从大量冗杂的信息中获取有价值的信息成了一个需要迫切解决的问题[1]。推荐系统作为解决信息超载问题的有效方法受到公众的广泛关注[2,3]。
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2. 研究的基本内容和问题
研究目标:
1、利用推荐算法对用户进行电影推荐；
2、在网页上展示小说推荐系统。
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3. 研究的方法与方案
技术路线：
1、热度推荐
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4. 研究创新点
特色或创新之处
本课题的创新之处，在于实现了一个基于用户个人需求的推荐系统，可以根据用户自己的需求找到想看的小说。而且系统可以将与某一用户有相同兴趣的其他用户所阅读的小说一并进行推荐。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2020年1月10日-20日 初步了解各经典推荐算法原理。
2020年1月20日-31日 构建数据库，爬取小说信息并入库。
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