1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
一、选题意义
绿色信贷政策是指商业银行等金融机构对从事绿色环保、资源循环利用、低污染低排放等环境友好型企业投入福利性低利率贷款;而对高污染高排放、浪费资源的环境污染型企业限定贷款金额并制定相对较高利率的信贷政策。2007年7月,国家环保总局、中国人民银行及银监会通过《关于落实环境保护政策法规防范信贷风险的建议》,我国由此提出了绿色信贷政策,要求商业银行在开展信贷业务时,将环境信息纳入贷款审核机制,积极履行社会责任,使资金更多地流入绿色企业,从而利用金融杠杆调控资源环境,促进生态文明建设。
我国的城市商业银行是在其特殊历史背景条件下逐渐发展起来的,中央在20世纪90年代中期以城市信用社为基础开始组建城市商业银行,其目的是整肃城市信用社及化解地方金融风险。我国城市商业银行自建立后立足自身实际,利用大型国有商业银行和其他股份制银行无可比拟的产权灵活性、组织高效性等特点,实现了飞速发展,成长为我国银行业不可小觑的重要力量。在绿色金融的趋势下,城市商业银行充分利用绿色信贷,增强自身抗风险能力,释放资金流动性,支持自身业务持续稳健发的同时,更能支撑我国经济结构调整转型、促进生态文明建设、推动经济可持续发展。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究目标本研究致力于了解我国城市商业银行绿色信贷业务的开展情况,调查国内城市商业银行实施绿色信贷政策前后的经营绩效变动情况,研究绿色信贷对城商行经营绩效的影响效果,期望通过本研究为国内城商行更好地结合自身特点发展绿色信贷贡献力量。
二、研究内容
1、介绍研究背景、研究目的和意义,阐述本研究的研究框架和研究方法;
3. 研究的方法与方案
一、研究方法
1、文献分析法。本研究搜集和阅读了大量国内外文献和资料,并在此基础上梳理国内外学者的研究进展和研究结论,为全文铺垫理论基础。
2、定性分析与定量分析相结合。一方面,本研究从理论上推导绿色信贷影响银行经营绩效的作用机制,为实证分析部分提供理论支撑;另一方面,拟选取国内多家城市商业银行 2010-2018 年相关数据作为研究对象,进行定量分析。
3、实证研究法。本研究搜集了国内具有代表性的数家城商行的相关数据,提出假设,设定模型,进行实证分析。
二、技术路线
三、实验方案
1、在相关数据库搜集整理国内多家城市商业银行 2010-2018 年相关数据;
2、根据面板数据,构建回归模型;
| 变量类型 | 变量名称 | 变量含义 | 变量定义 |
| 被解释变量 | ROE | 资产回报率 | 税后净利润和总资产的比值 |
| 解释变量 | GCR | 绿色信贷比 | 绿色信贷余额对贷款总额的比率 |
| 控制变量 | NPL | 不良贷款率 | 次级贷款、可疑贷款和损失贷款占总贷款的比例 |
| CAR | 资本充足率 | 资本总额对其风险加权资产的比率 | |
| SIZE | 银行规模 | 总资产的对数 | |
| 误差项 | ε | 误差 |
|
3、利用Eviews等软件对模型进行回归分析,并得出相关结论;
4、根据得出的结论进行分析总结,并提出相关意见。
四、可行性分析
1、城市商业银行的相关数据披露程度高,相关数据库资料完备,数据搜集较为便捷。
2、熟练使用Excel、Eviews等软件,为研究中的定量分析奠定基础。
3、相关文献数量充足、研究价值高,为研究的开展提供了巨大帮助。
4. 研究创新点
1、采取定量与定性相结合的方式研究绿色信贷对城市商业银行经营绩效的影响。国内相关绿色信贷的研究大多以理论分析为主,实证研究较为少见,本研究将理论分析与实证分析相结合,更具说服力。
2、研究对象选取上更具有代表性和创新性。本研究拟选取的研究对象为国内具有代表性的城市商业银行,相对于传统的研究以全部商业银行为研究对象,更为细致,更具有参考性。
5. 研究计划与进展
| 任务名称 | 时 间 |
| 阅览国内外文献,撰写开题报告 | 2019.12.25——2020.1.10 |
| 搜集整理数据 | 2020.01.11——2020.01.20 |
| 构建大纲 | 2020.01.21——2020.01.31 |
| 完善相关资料 | 2020.03.01——2020.03.10 |
| 撰写论文,完成论文初稿 | 2020.03.11——2020.04.20 |
| 修改论文,完成论文定稿 | 2020.04.21——2020.05.20 |
