1. 研究目的与意义
随着计算机和网络通信技术的飞速发展,人们对于多媒体信息,例如图片、视频的需求越来越旺盛。在现今社会，互联网的快速发展使得人与人的交流更倾向于在网络上进行,交流的载体都是基于文字，图像和视频。对图像和视频的内容实现快速准确的分析已成为当今时代急待解决的难题。
根据图像的多尺度表示在很多领域都有重要的应用，允许用户有选择地以适当的分辨率表示图像。它在图像压缩，编码，传输，增强和图像特征提取方面扮演着重要的角色。在生物医学研究中，图像多尺度表示可以用于 x 射线分析和重要的医学图像的绘制。在科研和宇航探索方面，可以为天文观测，地质勘察，偏微分方程，波形分析，数值分析提供便利。
近年来，人们在日常工作和生活中，能够更方便地获取数字媒体信息，图像和视频成为人们交流最常用的多媒体信息载体。数码相机、带有拍摄功能的智能手机及平板电脑等娱乐设备的普及，以及自拍软件、美图应用的流行，图像和视频处理技术从商业应用逐渐趋于平民化，同时也对图像和视频处理技术提出了新的挑战。实验研究表明，人类从外界获得的信息有80%通过视觉获得,而数字图像和视频是重要来源。所以，对于图像及视频处理技术的研究是非常有意义的。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
侯晓迪提出了谱残差法来提取显著性。而我们是研究视频的多尺度时空显著性，为了得到三维视频的幅度谱信息，时间谱残差是采用的梯度来描述目标在三维空间中的对应关系，之后再通过三维的傅里叶变换对目标进行运算从而得到三维的幅度谱信息。但是这整个的过程非常繁琐，由于使用梯度去观察目标在三维空间的对应关系会比较复杂，在保证最后结果相差不大的情况下，对三维视频做简单的拆分，即在x方向，y方向和t方向分别依次做傅里叶变换，然后在这个基础上再去求三维幅度谱信息。但单一尺度的谱残差存在不足，它所得到的视频的显著性完整度不高。由于没有足够的高频信息来保持显著区域的边界清晰，所提取的显著图在灰度上是稀疏且不均匀的。
图像金字塔就是一种图像尺度表达，主要用于图像分解。具体做法是将图像的长度和宽度缩小一半（即图像的分辨率降低到原来的1/4）。它允许图像在一定程度上尽可能地减小。重复这个过程直到图像最终减少到一个点。这一系列图像中的每一个也被称为金字塔图像的一层。金字塔模型在视觉艺术和图形测绘方面应用的很广泛。一幅图像经过金字塔分解得到一系列子图像，像金字塔一样，图像的分辨率和尺寸在被金字塔分解的过程中发生改变，给用户提供了观察和研究其变化规律的机会。
3. 研究的方法与步骤
研究方法
谱残差（sr）
4. 参考文献
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[9]方相如. 基于视频图像显著图的感兴趣区域提取方法研究[d].西安电子科技大学,2013.
[10]董喆. 基于显著性检测的视频感知复杂度度量算法研究[d].华南理工大学,2016.
5. 计划与进度安排
2.20--3.12，熟悉课题背景，查阅中英文资料，完成毕设开题。
3.13--4.30，开展课题内容，完成课题的主要实验工作和程序调试。
5.01--5.20，撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。
