1. 研究目的与意义
温度、湿度、光强度等简单数据的获取已不能满足人们对无线传感网络的应用要求，人们迫切需要将信息量较为丰富的图像信息引入到无线传感器网络中。ZigBee是低速率的无线通信技术，用来传输图像等大信息量的数据并不理想，而且经过多次路由中转后的实际可用速率将大大降低。本课题通过设计图像压缩算法 实现图像信息的ZigBee无线传输。通过精确地分析图像信息，对目标环境实施监测。
熟悉图像压缩技术：比较有损压缩与无损压缩区别。根据要求选择选择有损压缩算法，并在ARM9系统中实现之。
2. 国内外研究现状分析
从国际数据压缩技术的发展尤其是MPEG的发展可以看出，基于内容的图像压缩编码方法是未来编码的发展趋势。它不仅能满足进一步获得更大的图像数据压缩比的要求，而且能够实现人机对话的功能。另外，任意形状物体的模型建立的关键问题还没有解决，这严重影响其应用的广泛性。
通过元数据进行编码也是今后编码的发展方向。元数据是指详细的描述音/视频信息的基本元素，利用元数据来描述音视频对象的同时也就完成了编码，因为此时编码的对象是图像的一种描述而不再是图像本身。从另一个角度来说，进一步提高压缩比，提高码流的附属功能（码流内容的可访问性、抗误码能力、可伸缩性等）也将是未来的编码的两个发展方向。
3. 研究的基本内容与计划
针对zigbee技术在采集传输图像信息中主要存在的问题，系统设计中需要选择适当的解决方案，实现图像信息在zigbee无线传感器网络中的有效传输。
本系统设计的解决方案是，在图像传输之前，利用arm的强大数据处理能力，对图像进行压缩后，再进行传输，这里就涉及到图像压缩算法的研究。
目前图像编码压缩的方法很多，其分类方法根据出发点不同而有差异。
4. 研究创新点
通过对现当代数字图像压缩技术的发展，进而定义有损压缩；其次，针对图像有损压缩，研究其主要的压缩编码技术；最后，通过与无损压缩技术的综合比较，对有损压缩技术的特点和优势有更深刻的认识，从而定位在未来压缩领域中有损压缩技术的发展趋势和应用方向。
