1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1国内外现状
语言是人们交流信息的最基本的途径，是生活中必不可少，随处可见的元素。而语音信号同样是电子信息领域里的基本元素。要很好的运用语音信号就要充分了解语音信号，所以语音信号分析就显得格外的重要了。其中线性预测就是一种语音信号分析的方法之一。
线性预测是1947年维纳首次提出的，从此之后，许多领域中都出现了这个术语。而板仓等人在1967年首先将线性预测技术应用到了语音分析和合成中。
2. 研究的基本内容与方案
对自然语音进行分析，获得原始语音的特征参数，在根据所得的特征参数，通过语音信号产生模型合成出新的语音，最后将合成的新语音与原始语音进行对比，看新语音是否基本保持语音的原意。本次研究的目标就是合成出满足要求的语音信号。
语音是一种典型的非平稳信号。但是由于语音的形成过程与发音器官的运动密切相关，这种物理运动比起声音振动速度来讲要缓慢得多，因此语音信号常常可假定为短时平稳的，即在10～20ms这样的时间段内，其频谱特性和某些物理特征参量可以近似看做不变。这样就可以采用平稳过程的分析处理方法。一般是用一个长度有限的窗序列截取语音信号进行分析，并让这个窗滑动以便分析任一时刻附近的信号。
技术方案及措施：在研究前期，先通过参考各种文献，了解线性预测的算法原理，列出算数方程，然后用自相关法求解方程。掌握端点检测技术，从自然语音中提取出所需要的语音，再判别出其中的轻音与浊音及他们在语音信号中的组合特征，最后根据这些特征参数，通过语音信号产生模型合成出有较高可懂性的语音信号，在合成语音与原始语音对比，看是否满足研究要求。其中用matlab进行仿真检测。
3. 研究计划与安排
第1-3周：收集、研读选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4-5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法等，熟悉掌握项目所需工具、软硬件环境等；
第6-9周：结合前期学习，完成项目方案初步实现，并做好相关记录；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]高悦,陈砚,闵刚.基于线性预测分析和差分变换的语音信号压缩感知[j].电子与信息学报,2012,34(6):
1408-1413.
[2]王红柱,陈砚圃,高悦.基于线性预测分析的语音信号压缩感知[j].计算机应用研究, 2012,29(4):1335- 1337.
