基于计算机视觉的车辆目标检测跟踪与特征分类研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

车辆已经成为人类生活的一个重要组成部分，尤其是近几年经济社会的快速发展，汽车出行越来越受人们的青睐。

数据显示近几年各类汽车的销售量呈快速增长的态势，产生了诸多如：交通拥塞、车辆违章、交通事故等问题，阻碍了城市化进程的发展，传统措施已经不能解决当前社会面临的交通问题。随着计算机视觉技术的发展，研究人员试图使用计算机视觉技术解决这些难题。车辆的检测与跟踪属于运动目标检测与跟踪范畴钻研的内容，可以及时获取视频中车辆的信息，为车流量实时统计、计划行车线路、解决交通拥挤等提供了分析依据。

2. 研究的基本内容与方案

⑴ 研究的基本内容

①运动目标检测方法，研究光流法、帧间差分法、基于背景建模的运动目标检测（直方图法、混合高斯背景模型法、码本模型法、vibe背景建模法）算法及其主要特点。

②运动目标跟踪方法，研究判别式跟踪和生成式跟踪（基于模板的跟踪、基于区域的跟踪）算法。

3. 研究计划与安排

第1-3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4-5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6-8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]张朝.交通场景中的车辆跟踪算法研究[d].北京交通大学,2017.

[2]沈振乾，苗长云，耿磊.夜间复杂交通场景中的车辆检测和跟踪[j].交通运输系统工程与信息,2016,16(1):46-51.

[3]武明虎，宋冉冉，刘敏.结合hsv与纹理特征的视频阴影消除算法[j].中国图像图形学报,2017,22(10):1373-1380.