1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究目的及意义
脑机接口技术（brain-computerinterfaces，bci）是一种不依赖于肌肉组织和外周神经系统，通过不间断的监控大脑活动中与用户意图相关的特定模式来完成与外部的交流，实现了人直接使用思维去控制外部设备的一种全新人机交互技术。脑机接口技术涉及生理学、神经科学、信号处理和控制理论等多个学科，是一门综合性技术，随着科技的发展，脑机接口技术将在医疗康复、生活娱乐、军事行动等领域发挥重要作用。
2. 研究的基本内容与方案
本课题设计一个errps在线检测的脑机接口。实验主要有数据采集，预处理，特征提取，分类器四个操作模块。
数据采集中，实验方案的设计使用perrins等人的设计。实验过程中采用“p300拼写”样例的方式对受试者进行脑电数据的采集。实验过程中，一个包含了26个英文字母和l 0个阿拉伯数字的6×6大小矩阵将显示在电脑屏幕上，受试者需要集中注意力在闪烁的选项上，通过采集与分析闪烁刺激诱发的p300响应脑电信号来完成特定任务。每次试验有一个目标字母，试验中6个非相邻选项一起闪烁，闪烁结束系统自动把实验结果显示在屏幕中央，反馈给受试者。当反馈字母与目标字母不同时，受试者的大脑将产生与该错误反馈特定相关的ern信号。实验使用56个ag/agcl ern传感器记录受试者的头皮脑电变化，将采集到的脑电数据采样至200hz，记录数据。
ern信号基本位于q和u节律，所以在预处理时，首先使用一个4阶1~20hz的巴特沃斯滤波器来滤除直流分量和高频噪声，之后用独立变量分析法去除眼动伪迹，然后做公共平均参考去除大脑的公共活动，反馈出现的时间作为0时刻，把每次反馈后的200~1000ms数据提取出来作为一个单独的样本。
3. 研究计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] chavarriaga r, sobolewski a, millanjdel r. errare machinale est: the use of error-related potentials inbrain-machine interfaces [j]. front neurosci, 2014, 8(208).
[2] kalaganis f, chatzilari e, georgiadisk, et al. an error aware ssvep-based bci [m]. 2017 ieee 30th internationalsymposium on computer-based medical systems (cbms). 2017: 775-80.
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