1. 研究目的与意义（文献综述）
对于现在的我们，对物品使用的要求越来越高。我们在使用普通相机获取宽视野的场景图像时，必须通过调节相机的焦距才可以提取完整的场景。但是由于相机的分辨率有限，拍摄场景越大，得到的图像分辨率就越低，因此只能通过缩放相机镜头减小拍摄的视野，以换取高分辨率的场景照片。为了在不降低图片分辨率的条件下获取大视野的场景照片，可将普通照片或者视频图像进行无缝拼接，得到超宽视角甚至360°全景图，实现场面宏大的景物拍摄。
图像拼接（imagemosaics）技术就是把针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成一张大的宽视角的图像，并且要求拼接后的图像最大程度地与原始图像接近，失真尽可能小，没有明显的缝合线川。随着数字图像处理理论的丰富，近年来的发展趋势是利用pc机通过一定的算法来完成多幅图像的拼接，从而生成一幅完整的大图像。2003年，美国“勇气号”和“机遇号”火星探测器发回了大量的火星地面照片，科学家们就是运用图像拼接技术合成了火星表面的宽视角全景图像。因此，研究并提出一种精确而高速的图像拼接算法具有十分重要的现实意义。
图像拼接技术已广泛应用在宇宙空间探测、医学、气象、军事、视频压缩和传输，档案的数字化保存，视频的索引和检索，物体的3d重建，数码相机的超分辨率处理等领域。图像拼接的广泛应用，图像拼接理论不断得到丰富。
2. 研究的基本内容与方案
本次研究的主要内容是将把同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成一张大的宽视角的图像，并且要求拼接后的图像最大程度地与原始图像接近，失真尽可能小，没有明显的缝合线川。图像拼接主要由图像获取、图像配准、图像融合三部分组成。
如何确定重叠区域和如何使拼接后的图像不出现明显的拼接缝。如果对视觉上已经感觉重叠融合到一起的两幅图像的边缘部分进行放大,就会发现很多细节部分并没有重叠。这样生成的图像原本一个病灶点可能会被误判为两个或体积更大,原本清晰的边缘可能造成模糊迹象。
图像拼接的目标就是将多幅来自同一场景的有重叠的小尺寸图像合成一幅大尺寸的高质量图像。
3. 研究计划与安排
第1-3周：查阅相关文献与资料，完成开题报告。第4-8周：确定实现算法，完成程序编写及运行过程。第9-13周：撰写论文初稿。第14-17周：完成并修改毕业论文。第17周：准备论文答辩。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]何宾等.高实时性f-sift图像拼接算法[j].红外与激光工程，2013，42（52）:440-444.
[2]mas,shangy,duj.designofpanoramicmosaiccamerabasedonfpga[a].2009.
[3]张德丰，杨文茵.matlab工程应用仿真[m].清华大学出版社，2012.
